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6小时前
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卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。
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12小时前
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​​超越CNN与RNN:为什么Transformer是AI发展的必然选择?​
本文深入解析Transformer及其在AI领域的三大突破:自然语言处理、视觉识别(ViT)与图像生成(DiT)。以“注意力即一切”为核心,揭示其如何成为AI时代的通用架构。
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14小时前
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小红书爆文解码:用API分析互动数据,精准指导创作方向
在内容为王时代,爆文背后有科学公式!通过小红书API抓取百万笔记数据,提炼出点赞转化率、收藏价值系数、评论情感值三大核心指标,揭秘爆文特征不等式与内容元素矩阵,手把手教你用数据驱动创作,实现从0到百万曝光的逆袭!
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17小时前
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重磅更新!ModelScope FlowBench 支持视频生成 + 图像编辑,AI创作全面升级!
很高兴地向大家宣布,ModelScope FlowBench 客户端迎来重大功能升级! 本次更新不仅正式支持了视频节点功能,还新增了图像编辑与IC-Light智能打光等实用功能,同时对多个图像处理节点进行了深度优化和扩展。现在,您只需在 FlowBench 中轻松串联节点,即可使用 Wan2.1/Wan2.2、Qwen-Image-Edit、FLUX Kontext、IC-Light等强大模型,轻松实现创意内容的生成与编辑。 无论你是内容创作者、视觉设计师,还是AI技术爱好者,这次更新都将为你打开全新的创作边界。
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17小时前
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来自: 数据库
足球比赛的镜头如何变成数据:从视频分析到实时数据应用
足球视频分析利用计算机视觉与深度学习技术,将比赛镜头转化为球员位置、动作及赛事事件等结构化数据,助力战术制定、表现评估与观赛体验升级,推动体育智能化发展。
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21小时前
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YOLOv8+PyQt5睡岗状态智能检测平台搭建 | 睡觉行为自动监控系统【开箱即用】
在本项目中,我们利用YOLOv8模型进行睡觉和睡岗状态检测。项目的核心功能是通过训练YOLOv8来识别不同的状态(如“睡觉”和“睡岗”)。同时,系统还提供了完整的PyQt5界面,用户可以在界面上查看实时检测结果,并且系统支持开箱即用,可以直接进行部署。
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1天前
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来自: 物联网
I-ViT: 用于高效视觉Transformer推理的纯整数量化——论文阅读
I-ViT是首个专为视觉Transformer设计的纯整数量化方案,通过Shiftmax、ShiftGELU和I-LayerNorm实现全整数推理,避免浮点运算。在保持模型精度的同时,显著提升推理效率,实现3.7倍以上加速,推动ViT在边缘设备的高效部署。
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
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2天前
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SoccerNet 2025挑战赛:赛题整理(四)
梳理SoccerNet 2025挑战赛中的赛题四、以及该赛题的比赛结果
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