细胞计数与死活检测数据集3300张YOLO生物医学分享
本数据集含3300张显微镜图像，专为细胞计数与死活检测设计，标注2类（活/死细胞），采用YOLO标准格式，覆盖明场、荧光等多种真实场景，支持YOLOv5/v8等模型训练，适用于药物筛选、细胞培养监控等生物医学应用。
场景中人数计数9042张数据集分享
本数据集含9042张YOLO格式人头标注图像，覆盖地铁、商场、路口等真实场景，专为人群计数设计。支持YOLO系列/Faster R-CNN等模型，解决密集遮挡、多尺度、小目标等挑战，适用于智慧安防、客流分析与学术研究。
20类常见香料与药用植物叶片数据集分享
本数据集含8000张YOLO格式标注图像，覆盖芦荟、生姜、薄荷等20类常见香料与药用植物叶片，适用于植物识别、农业智能检测及目标检测研究，支持YOLOv5/v8等主流模型训练。
AR智能眼镜安防应用核心指标：识别距离筑牢防线
AR智能眼镜以远距离识别（人脸10米、车牌15米）为核心优势，赋能智慧警务：实现动态无感核查、提前风险预判、从容精准处置，大幅提升巡逻稽查效率与执法安全性，是适配实战需求的智能安防关键装备。
告别纸质记录：AR现场巡检如何重塑工业运维效率
随着工业4.0与数字化转型的深入，传统制造业及能源行业的运维模式正面临严峻挑战。长期以来，依赖纸质工单、人工记录和经验驱动的现场巡检方式，不仅数据滞后、易出错，更难以实现知识的沉淀与复用。增强现实（Augmented Reality, AR）技术的成熟，为现场运维带来了革命性的变革。通过将数字信息叠加于物理世界，AR现场巡检系统实现了从“被动记录”到“主动智能辅助”的跨越。本文将深入探讨基于云边端协同架构的AR现场巡检技术方案，分析其核心功能模块、数据流转机制以及在提升运维效率与安全性方面的最佳实践。
