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基于 YOLOv8 的智能车牌定位检测系统设计与实现—从模型训练到 PyQt 可视化落地的完整实战方案
本项目基于YOLOv8实现智能车牌定位检测,涵盖数据处理、模型训练、评估优化及PyQt5可视化界面开发,支持图片、视频、摄像头实时检测。系统精度高、响应快,提供完整代码与预训练模型,适合毕设、课程设计及二次开发,助力智慧交通应用落地。(238字)
YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合 IIA信息整合注意力(Information Integration Attention )平衡精度与计算成本 | TGRS2025
本文提出信息整合注意力(IIA)机制,融合通道拼接、双方向池化与轻量1D卷积,精准捕捉遥感图像空间关系,抑制噪声,平衡精度与效率。集成于YOLOv11后显著提升分割性能。
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2小时前
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来自: 视觉智能
迎宾机器人技术深度解析与主流产品选型指南
随着AI技术落地,迎宾机器人已从展示工具升级为具备导览、咨询、巡检等功能的智能终端。依托SLAM导航、大模型交互与RAG知识库等技术,实现在政务、医疗、商业等场景的高效服务。本文深入解析核心技术,并对猎户星空、优必选、傅利叶等主流产品进行评测推荐,助力企业精准选型,推动服务智能化升级。(238字)
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4小时前
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商用迎宾机器人技术深度解析与主流解决方案调研
随着AI技术落地,迎宾机器人已从“噱头”变为政务、医疗、酒店等场景的重要基础设施,集接待引导、咨询答疑、数据采集与安防巡检于一体。通过多模态交互、SLAM导航、大模型知识库等核心技术,实现精准识别、智能决策与自主行动。猎户星空、优必选、傅利叶智能、康力优蓝等企业各具优势,分别在通用服务、人形交互、医疗专精与模块化应用上领先。选型需结合场景需求、系统对接与成本考量,迈向“懂你”的智能化服务时代。(238字)
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5小时前
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AI视觉在市政道路无人机巡检中的技术
通过深度学习目标检测与实例分割技术,实现裂缝、井盖缺失等缺陷自动识别;采用本地化边缘计算架构,保障数据安全与离线运行。
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15小时前
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专用蚊子苍蝇检测数据集(含背景样本):适用于目标检测任务
本数据集专为蚊子、苍蝇目标检测打造,含1500张图片(蚊子、苍蝇各600+,背景200+),标注规范,采用YOLO格式,适配YOLOv8等模型。涵盖真实场景干扰,提升模型泛化能力,适用于智能家居、公共卫生、工业防控及AI教学科研,助力高效精准虫害识别系统开发。
YOLOv11 改进 - C2PSA | C2PSA融合Mask Attention掩码注意力,可学习掩码矩阵破解低分辨率特征提取难题 | 2025 预印
本文提出MaskAttn-UNet,融合卷积效率与注意力全局视野,通过可学习掩码选择性关注关键区域,提升低分辨率图像分割精度。模块集成至YOLOv11,兼顾性能与效率,适用于资源受限场景,在多任务中表现优异。
具身智能:零基础入门睿尔曼机械臂(六)——手眼标定代码库详解,从原理到实践
本文详解睿尔曼手眼标定代码库,涵盖眼在手上与眼在手外两种模式的实现原理及核心代码解析。内容包括数据采集、位姿处理、相机标定与手眼矩阵求解全流程,结合OpenCV的Tsai算法实现高精度坐标转换,助力机器人视觉精准抓取应用开发。
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2天前
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Scikit-image 实战指南:10 个让 CV 模型更稳健的预处理技巧
在计算机视觉落地中,模型性能下降常源于预处理缺陷。本文基于scikit-image总结十大工程化模式:统一数据类型、显式颜色空间、抗锯齿缩放、CLAHE增强、去噪选择、去偏斜、背景去除、智能二值化、形态学清理与几何归一化,系统化提升输入质量,让模型真正发挥效能。
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