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14小时前
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构建AI智能体:八、AI新纪元:ModelScope魔法 — 本地搭建超酷的图片处理模型
ModelScope是由阿里巴巴达摩院推出的AI模型托管与服务平台,被称作AI模型的Github。它汇集了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的数千个高质量预训练模型,大幅降低了AI应用开发门槛。平台提供简化的Pipeline API,只需几行代码即可调用模型,并支持模型微调。与通义千问等单一AI产品不同,ModelScope是一个开放的模型生态系统,覆盖更广泛的应用场景。通过实际案例展示了其在人像卡通化、抠图、天空替换等方面的应用效果。
京东图片识别搜索API,搜索相似商品用于多模态数据训练
京东图片识别搜索API(拍立淘)基于深度学习,通过CNN提取图像特征,结合近似最近邻算法实现以图搜图。支持图片URL/Base64输入,返回结构化商品信息,具备多维度筛选与智能排序功能,提升视觉购物体验。(238字)
7种常见鸟类分类图像数据集(8000张图片已划分)|AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含8000张7类常见鸟类图像,涵盖麻雀、鸽子、乌鸦等,已划分训练与验证集,适用于AI目标检测与分类任务,支持YOLO、ResNet等模型,助力生态监测与科研教学。
厨房食品卫生与安全检测14类数据集(18万张图片,已划分、已标注)——AI智能检测的行业实践基石
本数据集包含18万张标注图像,覆盖蟑螂、老鼠、口罩佩戴等14类厨房安全目标,专为YOLO等目标检测模型设计,助力AI实现厨房卫生智能监控,推动食品安全数字化升级。
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2天前
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构建有记忆的 AI Agent:SQLite 存储 + 向量检索完整方案示例
本文介绍如何为AI Agent构建记忆系统,通过SQLite存储交互历史、向量数据库实现语义检索,结合LLM反思与总结,赋予Agent跨会话记忆、自我反思和目标追踪能力,使其从被动应答工具进化为可长期协作的智能伙伴。
面向智慧牧场的牛行为识别数据集(5000张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含5000张已标注牛行为图片,涵盖卧、站立、行走三类,适用于YOLO等目标检测模型训练。数据划分清晰,标注规范,场景多样,助力智慧牧场、健康监测与AI科研。
用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含2500张已标注实验室设备图片,涵盖空调、灭火器、显示器等10类常见设备,适用于YOLO等目标检测模型训练。数据多样、标注规范,支持智能巡检、设备管理与科研教学,助力AI赋能智慧实验室建设。
睡岗检测/睡觉检测数据集(2000张图片已划分、已标注)轻松上手目标检测训练
本数据集包含2000张已标注睡岗行为图片,涵盖多种真实场景,适用于YOLO等目标检测模型训练。专为安防、工业值守、交通监控等智能识别场景设计,助力快速构建睡岗检测系统,推动AI在安全领域的落地应用。
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