基于弱监督学习的宠物视频内容自动标注技术实践
针对宠物短视频标签混乱问题，提出基于弱监督学习的自动标注方案，融合多模态特征与标签传播算法，实现高效精准的内容识别。相比传统方法，准确率提升至85%，效率提高15倍，成本降低60%，助力平台智能化运营。
未来数据观点丨AI 技术应用深入，商业化落地加速
近年来，人工智能技术正在以前所未有的速度蓬勃发展。从 ChatGPT 横空出世，Sora 重塑视频创作，再到 GPT-4o 开启 AI 多模态交互的新时代，以生成式人工智能 （GenAI）为代表的新技术不仅带来了产业变革，也引发了人们对于智能时代的新期待。
AFD（自适应傅立叶变换）的matlab实现
AFD（Adaptive Fourier Decomposition，自适应傅里叶分解）是一种先进的信号分解方法，它通过一种贪婪算法，自适应地从信号中选取最具能量的单分量（Monocomponent），最终将信号表示为一系列正交的核函数（通常是经过放缩和平移的复指数函数）的线性组合。