阿里云Qwen3.7-Plus简介：模型能力、适用场景、支持订阅计划与最新优惠
Qwen3.7-Plus是阿里云千问系列旗舰级多模态大模型，核心优势在于多模态交互混合智能体能力——可感知真实场景、操作GUI界面、基于视觉生成代码并端到端导航应用。模型支持1M tokens上下文、单图最高1600万像素、最长2小时视频输入，文本能力接近旗舰Max，视觉推理BabyVision得分较上代从37.4跃升至64.7，在Vision Arena榜单跻身全球前五、中国第一。目前已上线阿里云百炼，新人可免费试用100万tokens，推理服务限时8折（输入低至1.6元/百万tokens），适用于图像视频理解、智能体交互、OCR及自动化工作流等高阶场景。
阿里云 CPFS 和对象存储OSS 有什么差异?
CPFS是高性能并行文件系统，专为AI训练、HPC等低延迟高吞吐场景设计；OSS是海量低成本对象存储，适合归档、备份与大数据。二者互补：CPFS作热数据高速计算层，OSS作冷数据长期存储底座，协同实现性能与成本最优。
PyTorch深度学习实战 |SegNet
CamVid_11是面向自动驾驶的语义分割数据集，含700+张精准标注图像，划分为训练/验证/测试集。涵盖道路、车辆、行人等11类场景目标（含背景共12类），支持SegNet等模型训练与评估。
图解强化学习 |手算DDPG
DDPG（深度确定性策略梯度）是一种面向连续动作空间的Actor-Critic强化学习算法。它采用4网络结构（Actor/Critic及其对应目标网络），结合经验回放与软更新，通过确定性策略梯度优化策略，广泛应用于机器人控制、自动驾驶等场景。（239字）
