阿里云DataHub入门测试
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台，提供对流式数据的发布 (Publish)，订阅 (Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到DataHub的流式数据比如实时web访问日志、应用日志、各种事件等，并产出各种实时的数据处理结果比如实时图表、报警信息、实时统计等。
实时计算案例：杭州企鹅科技
公司依托领先的物联网技术，瞄准线下消费升级和差异化趋势，利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理，降低运维成本、提高收益；同时，为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务，满足用户体验的智能化，个性化需求。
阿里云数据总线(DataHub)使用Flume插件导入数据示例
Flume NG是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。本文主要演示如何使用Flume-DataHub插件导入数据到阿里云数据总线(DataHub)。
阿里云基于STS获取临时访问权限使用示例
通过STS服务，您所授权的身份主体（RAM用户或RAM角色）可以获取一个自定义时效和访问权限的临时访问令牌。本文基于JAVA SDK演示如何使用RAM子账户进行STS认证信息的获取以及使用。
跨阿里云账号的资源授权
当一个企业希望将部分业务授权给另一个企业时，可以使用RAM角色进行跨阿里云账号授权来管理资源的授权及访问，本文以阿里云数据总线服务(DataHub)为例，演示如何实现阿里云跨账户的资源授权访问，其它资源的操作方法类似。
