AllData数据中台商业版1.2.9版本重磅发布
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
本文介绍了对Flink实时计算编译任务的Koupleless架构改造。为解决进程模型带来的响应慢、资源消耗大等问题，团队将进程模型改为线程模型，并借助Koupleless的类加载隔离能力实现版本和包的隔离。通过动态装配Plugin及其Classpath，以及Biz运行时仅对依赖Plugin可见的设计，大幅优化了编译任务的性能。结果表明，新架构使编译耗时降低50%，吞吐量提升5倍以上。
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写，围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景，随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战，如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程，解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来，提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向，进一步提升性能与降低成本。
Hologres实时数仓在B站游戏的建设与实践
本文介绍了B站游戏业务中实时数据仓库的构建与优化过程。为满足日益增长的数据实时性需求，采用了Hologres作为核心组件优化传统Lambda架构，实现了存储层面的流批一体化及离线-实时数据的无缝衔接。文章详细描述了架构选型、分层设计（ODS、DWD、DIM、ADS）及关键技术挑战的解决方法，如高QPS点查、数据乱序重写等。目前，该实时数仓已广泛应用于运营分析、广告投放等多个场景，并计划进一步完善实时指标体系、扩展明细层应用及研发数据实时解析能力。
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
本次分享围绕 Dinky 的整库同步技术演进，从传统数据集成方案的痛点出发，探讨了 Flink CDC Yaml 作业的探索历程。内容分为三个部分：起源、探索、未来。在起源部分，分析了传统数据集成方案中全量与增量割裂、时效性低等问题，引出 Flink CDC 的优势；探索部分详细对比了 Dinky CDC Source 和 Flink CDC Pipeline 的架构与能力，深入讲解了 YAML 作业的细节，如模式演变、数据转换等；未来部分则展望了 Dinky 对 Flink CDC 的支持与优化方向，包括 Pipeline 转换功能、Transform 扩展及实时湖仓治理等。
云原生时代的应用架构演进：从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商，提供完整云原生产品矩阵：容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率；MSE微服务引擎保障高可用性；ASM服务网格降低资源消耗；函数计算FC突破冷启动瓶颈；SAE重新定义PaaS边界；PolarDB数据库实现存储计算分离；DataWorks简化数据湖构建；Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地，推动效率提升与商业模式创新，助力企业在数字化浪潮中占据先机。
Python创意爱心代码大全：从入门到高级的7种实现方式
本文分享了7种用Python实现爱心效果的方法，从简单的字符画到复杂的3D动画，涵盖多种技术和库。内容包括：基础字符爱心（一行代码实现）、Turtle动态绘图、Matplotlib数学函数绘图、3D旋转爱心、Pygame跳动动画、ASCII艺术终端显示以及Tkinter交互式GUI应用。每种方法各具特色，适合不同技术水平的读者学习和实践，是表达创意与心意的绝佳工具。
初识华为RazorAttention
RazorAttention是一种静态KV Cache压缩算法，旨在解决长上下文大型语言模型（LLM）中KV缓存占用显存过大的问题。通过基于注意力头的有效视野动态调整KV Cache大小，RazorAttention能够压缩70%的KV Cache，同时保持模型长序列能力几乎无损。该方法保护检索头（包括Echo Head和Induction Head）的KV Cache，确保重要信息不丢失，并对非检索头进行压缩优化。相比在线动态压缩方法，RazorAttention无需实时计算，兼容FlashAttention，显著降低存储与计算开销，为模型部署提供高效解决方案。