1. 安装环境
- 操作系统：CentOs6.5
- Hadoop 集群：CDH5.3
- JDK 版本：jdk1.8.0_31
为了测试简单，我是将 Presto 的 coordinator 和 worker 都部署在 cdh1 节点上，并且该节点上部署了 hive-metastore 服务。下面的安装和部署过程参考自 http://prestodb.io/docs/current/installation.html。
2. 安装 Presto
下载 Presto 的压缩包，目前最新版本为 presto-server-0.90，然后解压为 presto-server-0.90 。
wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.90/presto-server-0.90.tar.gz
tar zxvf presto-server-0.90.tar.gz
解压后的目录结构为：
[$ presto-server-0.90]# tree -L 2
.
├── bin
│ ├── launcher
│ ├── launcher.properties
│ ├── launcher.py
│ └── procname
├── lib
├── NOTICE
├── plugin
│ ├── cassandra
│ ├── example-http
│ ├── hive-cdh4
│ ├── hive-cdh5
│ ├── hive-hadoop1
│ ├── hive-hadoop2
│ ├── kafka
│ ├── ml
│ ├── mysql
│ ├── postgresql
│ ├── raptor
│ └── tpch
└── README.txt
从 plugin 目录可以看到所有 Presto 支持的插件有哪些，这里我主要使用 hive-cdh5 插件，也成为连接器。
3. 配置 Presto
在 presto-server-0.90 目录创建 etc 目录，并创建以下文件：
node.properties：每个节点的环境配置jvm.config：jvm 参数config.properties：配置 Presto Server 参数log.properties：配置日志等级Catalog Properties：Catalog 的配置
etc/node.properties 示例配置如下：
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/var/presto/data
参数说明：
node.environment：环境名称。一个集群节点中的所有节点的名称应该保持一致。node.id：节点唯一标识的名称。node.data-dir：数据和日志存放路径。
etc/jvm.config 示例配置如下：
-server
-Xmx16G
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p
-XX:ReservedCodeCacheSize=150M
etc/config.properties 包含 Presto Server 相关的配置，每一个 Presto Server 可以通时作为 coordinator 和 worker 使用。你可以将他们配置在一个极点上，但是，在一个大的集群上建议分开配置以提高性能。
coordinator 的最小配置：
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://cdh1:8080
worker 的最小配置：
coordinator=false
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery.uri=http://cdh1:8080
可选的，作为测试，你可以在一个节点上同时配置两者：
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://cdh1:8080
参数说明：
coordinator：Presto 实例是否以 coordinator 对外提供服务node-scheduler.include-coordinator：是否允许在 coordinator 上进行调度任务http-server.http.port：HTTP 服务的端口task.max-memory=1GB：每一个任务（对应一个节点上的一个查询计划）所能使用的最大内存discovery-server.enabled：是否使用 Discovery service 发现集群中的每一个节点。discovery.uri：Discovery server 的 url
etc/log.properties 可以设置某一个 java 包的日志等级：
com.facebook.presto=INFO
关于 Catalog 的配置，首先需要创建 etc/catalog 目录，然后根据你想使用的连接器来创建对应的配置文件，比如，你想使用 jmx 连接器，则创建 jmx.properties：
connector.name=jmx
如果你想使用 hive 的连接器，则创建 hive.properties：
connector.name=hive-cdh5
hive.metastore.uri=thrift://cdh1:9083 #修改为 hive-metastore 服务所在的主机名称，这里我是安装在 cdh1节点
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
更多关于连接器的说明，请参考 Connectors 。
4. 运行 Presto
你可以使用下面命令后台启动：
bin/launcher start
也可以前台启动，观察输出日志：
bin/launcher run
另外，你也可以通过下面命令停止：
bin/launcher stop
更多命令，你可以通过 --help 参数来查看。
[root@cdh1 presto-server-0.90]# bin/launcher --help
Usage: launcher [options] command
Commands: run, start, stop, restart, kill, status
Options:
-h, --help show this help message and exit
-v, --verbose Run verbosely
--launcher-config=FILE
Defaults to INSTALL_PATH/bin/launcher.properties
--node-config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/node.properties
--jvm-config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/jvm.config
--config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/config.properties
--log-levels-file=FILE
Defaults to INSTALL_PATH/etc/log.properties
--data-dir=DIR Defaults to INSTALL_PATH
--pid-file=FILE Defaults to DATA_DIR/var/run/launcher.pid
--launcher-log-file=FILE
Defaults to DATA_DIR/var/log/launcher.log (only in daemon mode)
--server-log-file=FILE
Defaults to DATA_DIR/var/log/server.log (only in daemon mode)
-D NAME=VALUE Set a Java system property
启动之后，你可以观察 /var/presto/data/ 目录：
[root@cdh1 /var/presto/data/]# tree
.
├── etc -> /opt/presto-server-0.90/etc
├── plugin -> /opt/presto-server-0.90/plugin
└── var
├── log
│ ├── http-request.log
│ ├── launcher.log
│ └── server.log
└── run
└── launcher.pid
5 directories, 4 files
在 /var/presto/data/var/log 目录可以查看日志：
launcher.log：启动日志server.log：Presto Server 输出日志http-request.log：HTTP 请求日志
5. 测试 Presto CLI
下载 presto-cli-0.90-executable.jar 并将其重命名为 presto-cli（你也可以重命名为 presto），然后添加执行权限。
运行下面命令进行测试：
[root@cdh1 bin]# ./presto-cli --server localhost:8080 --catalog hive --schema default
presto:default> show tables;
Table
-------
(0 rows)
Query 20150126_062137_00012_qgwvy, FINISHED, 1 node
Splits: 2 total, 2 done (100.00%)
0:00 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s]
在 执行 show tables 命令之前，你可以查看 http://cdh1:8080/ 页面：
然后在执行该命令之后再观察页面变化。单击第一行记录，会跳转到明细页面：
可以运行 --help 命令查看更多参数，例如你可以在命令行直接运行下面命令：
./presto-cli --server localhost:8080 --catalog hive --schema default --execute "show tables;"
默认情况下，Presto 的查询结果是使用 less 程序分页输出的，你可以通过修改环境变量 PRESTO_PAGER 的值将其改为其他命令，如 more，或者将其置为空以禁止分页输出。
6. 测试 jdbc
使用 jdbc 连接 Presto，需要下载 jdbc 驱动 presto-jdbc-0.90 并将其加到你的应用程序的 classpath 中。
支持以下几种 JDBC URL 格式：
jdbc:presto://host:port
jdbc:presto://host:port/catalog
jdbc:presto://host:port/catalog/schema
连接 hive 数据库中 sales 库，示例如下：
jdbc:presto://cdh1:8080/hive/sales
7. 总结
本文主要记录 Presto 的安装部署过程，并使用 hive-cdh5 连接器进行简单测试。下一步，需要基于一些生产数据做一些功能测试以及和 impala 做一些对比测试。
