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SIGMOD 2019 现场直击!带给你最独家的 15 篇论文全解读
> SIGMOD会议位列数据库方向的三大顶级会议之首(其次是VLDB及ICDE)。2019SIGMOD于6月30日至7月5日在荷兰阿姆斯特丹举办。本文由OceanBase团队为读者带来最权威、最前沿的大会独家报道。
【入门指南】使用阿里云Elasticsearch搭建ELK日志系统
本文介绍了基于阿里云Elasticsearch搭建ELK日志系统的基本步骤,并对kibana和ES的日志检索和分析做简要介绍,可作为新手入门指导。
Docker监控技术原理和阿里云容器监控服务实践
在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中,阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中,他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。
阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布,可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析,满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时,MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制,帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案,欢迎阅读4月刊。
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前,很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上,例如阿里云的RDS,做业务读写操作。当数据量非常大的时候,此时传系关系型数据库会显得有些吃力,那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务(Maxcompute,原ODPS)(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2),利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算,结果再回流到RDS。
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来自: 云存储
SLS机器学习介绍(01):时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法,双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中,针对时序数据进行进行较好的分析和交互,本团队针对单时序数据数据的各种场景,开发了相应的时序数据处理算法,可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用,降低了用户对这类算法的使用难度,提供更好的服务。
Flume NG 简介及配置实战
最近在做日志采集相关的开发,了解了flume原理和实现,转载一篇文章,一起学习。
ALiyun LOG Go Consumer Library 快速入门及原理剖析
Aliyun LOG Go Consumer Library是用go语言编写的协同消费库,主要处理多个消费者同时消费logstore时自动分配shard问题。 其中消费组会自动处理shard的负载均衡,消费者failover等逻辑,这部分说明会在本篇下面的篇幅中进行详细的介绍。
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