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专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下
张献涛表示,“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟,未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面,GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域。”
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
弹性计算峰会及神龙云服务器深度解析回顾
神龙云服务器,结合虚拟机弹性和体验+物理机的性能和特性,张献涛认为:“神龙云服务器既不是虚拟机也不是物理机,而是一个新物种。阿里云将继续大力投入神龙计划的研发工作,持续扩充产品形态,充分利用技术革新的红利,全面助力产业敏捷高效,为客户创造新价值。”
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来自: 云原生
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存,直接传输到另一台计算机的内存,整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
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