# 超级计算集群 #
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专访阿里云异构计算负责人：异构计算，GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下
张献涛表示，“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟，未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域。”
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Python高性能计算库——Numba
在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。
阿里云HPC助力新制造 | 上汽仿真计算云SSCC
据了解，借助阿里云，上汽乘用车实现了工程开发仿真能力升级，仿真计算效率提升了25%，使工程开发人员更加专注于产品设计和性能优化，打造出世界级产品的高品质。今年北京车展上全球首秀的概念车MG X-Motion，其量产车的卓越整车性能正是经过上汽仿真计算云平台反复验证和优化的。
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阿里云何万青：搭建首个全球云上超算中心，做超算能力的普惠者
人工智能浪潮催生的计算迭代需求，早已超过摩尔定律。摩尔定律是单个CPU的发展速率，但超算的上升斜线甚至更加陡峭。科幻小说《三体》在2008年描写的世界上最快的计算机进行“五百万亿次浮点运算”，其实在这本书出版的当年就被超越了。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
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解锁高性能计算与区块链应用，阿里云Kubernetes服务召唤神龙
阿里云ECS弹性裸金属服务器（神龙）已经与其容器服务全面兼容，用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群，如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密的安全性等优势。
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阿里云弹性GPU服务架构和案例分析
阿里云异构计算产品研发高级专家龙欣在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《阿里云异构计算平台——加速AI智能创新》的主题演讲。当今人工智能的发展迅速，阿里异构平台很好的应对了这一发展趋势。其中异构计算平台在布局和设计上的思考、阿里云的弹性GPU服务架构以及案例分析以及阿里云的FPGA云计算架构及场景使用等内容都是首次对外详细剖析，很有价值。
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