高性能计算技术也能助推大规模深度学习（百度实践）
本文描写了百度硅谷人工智能实验室在深度学习框架中引入HPC技术的实践，通过对OpenMPI里ring all-reduce算法进行改进，使语音识别训练模型的性能得到数十倍的提升，最后百度开源了其实现，希望更多的人受益。
异构计算与高性能计算，是打开未来的两把钥匙
阿里云新推出E-HPC、构建“云上超算”，实际上是阿里云异构计算在HPC领域的一次全新实践。9月12日，除了发布E-HPC，阿里云还发布了新一代GPU实例GN5i和新一代FPGA计算实例F2。
阿里云弹性GPU服务架构和案例分析
阿里云异构计算产品研发高级专家龙欣在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《阿里云异构计算平台——加速AI智能创新》的主题演讲。当今人工智能的发展迅速，阿里异构平台很好的应对了这一发展趋势。其中异构计算平台在布局和设计上的思考、阿里云的弹性GPU服务架构以及案例分析以及阿里云的FPGA云计算架构及场景使用等内容都是首次对外详细剖析，很有价值。
