实时计算 Flink版

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2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代
2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。
【阿里内部应用】基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务
基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务 从IT到DT、从电商到新商业,阿里巴巴的每个细胞都存在大数据的DNA,如何挖掘大数据的价值成为抢占未来先机的金钥匙!传统的大数据开发主要基于离线计算平台MaxCompute(ODPS)进行天级别、小时级别的批量数据分析,但近些年随着618、99.
[干货]作为大数据入门者,你不得不知道的2017杭州云栖大会
2017杭州云栖大会于10月14日完美闭幕,据说今年6W+人的技术盛宴(我们先不追究具体多少人)。大家可能更多的只知道马老师谈及到阿里巴巴达摩院、听到各种刷脸支付的高科技、各种数据大脑的发布,但是我觉得作为一个大数据入门者,你只知道这些远远不够!
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少,Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。
探寻流式计算
流计算的出现拓宽了应对复杂实时计算需求能力。Storm作为流计算的利器,极大方便了应用。
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击?其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些?本文主要内容分为以下四个方面: 1. 背景及现状 2. 技术架构 3. 产品及运维 4. 未来发展与思考
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