实时计算轻松上手,阿里云DataWorks Stream Studio正式发布
Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品。已于2019年4月18日正式对外开放使用。Stream Studi是一站式流计算开发平台,基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建,集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式,支持DAG与SQL互相转换,通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发,适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等应用场景。
上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?
> **导读**: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行,刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景。凭借高性能和全面的场景支持,Spark 早已成为
一文读懂Apache Flink发展史
本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴高级技术专家杨克特(鲁尼)先生的精彩演讲,主要讲解了Apache Flink过去和现在的发展情况,同时分享了对Apache Flink未来发展方向的理解。
Flink 流批一体的实践与探索
作为 Dataflow 模型的最早采用者之一,Apache Flink 在流批一体特性的完成度上在开源项目中是十分领先的。本文将基于社区资料和笔者的经验,介绍 Flink 目前(1.10)流批一体的现状以及未来的发展规划。