Flink入坑指南 第四章：SQL中的经典操作Group By+Agg
Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。
简介
Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作，agg的全称是aggregation(聚合操作)，是一类SQL算子的统称，Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等，详情参见Flink支持的聚合操作列表。
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语
spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。
实时计算在「阿里影业实时报表业务」技术解读
阿里影业实时报表开始做法也是按照传统型报表做法一样，直接从阿里云rds写sql查询，随着数据量越来越大，这种做法已经没有办法满足业务扩张，带来的问题响应时间变慢，吞吐量低，我们急需要一种技术方案能满足未来2-3年随着影院增加，数据增长，而报表功能还能很好的满足客户需求技术方案。
菜鸟双11在「仓储配送数据实时化」的台前幕后
2017年双11，虽然仓配系统做了非常多业务端的优化，使得峰值不会达到如交易系统那般恐怖的程度，但仓配业务链路长、节点多、分析维度复杂的业务特点，也使我们在开发仓配实时数据的过程中，面临了不少挑战。而正好基于双11的业务背景，我们也开始着手建立起带有"仓配特色"的实时数据版图。
5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用
作者：伍翀
在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。
开发环境准备
Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。
