概述
本文以及接下来的几篇文章将介绍Flink运行时TaskManager间进行数据交换的核心部分——基于Netty通信框架远程请求ResultSubpartition。作为系列文章的第一篇，先列出一些需要了解的基础对象。
NettyConnectionManager
Netty连接管理器（NettyConnectionManager）是连接管理器接口（ConnectionManager）针对基于Netty的远程连接管理的实现者。它是TaskManager中负责网络通信的网络环境对象（NetworkEnvironment）的核心部件之一。
一个TaskManager中可能同时运行着很多任务实例，有时某些任务需要消费某远程任务所生产的结果分区，有时某些任务可能会生产结果分区供其他任务消费。所以对一个TaskManager来说，其职责并非单一的，它既可能充当客户端的角色也可能充当服务端角色。因此，一个NettyConnectionManager会同时管理着一个Netty客户端（NettyClient）和一个Netty服务器（NettyServer）实例。当然除此之外还有一个Netty缓冲池（NettyBufferPool）以及一个分区请求客户端工厂（PartitionRequestClientFactory，用于创建分区请求客户端PartitionRequestClient），这些对象都在NettyConnectionManager构造器中被初始化。
每个PartitionRequestClientFactory实例都依赖一个NettyClient。也就是说所有PartitionRequestClient底层都共用一个NettyClient。
Netty客户端和服务器对象的启动和停止都是由NettyConnectionManager统一控制的。NettyConnectionManager启动的时机是当TaskManager跟JobManager关联上之后调用NetworkEnvironment的associateWithTaskManagerAndJobManager方法时。而当TaskManager跟JobManager解除关联时停止。
NettyBufferPool
NettyClient和NettyServer在实例化Netty通信的核心对象时都需要配置各自的“字节缓冲分配器”用于为Netty读写数据分配内存单元。Netty自身提供了一个池化的字节缓冲分配器（PooledByteBufAllocator），但Flink又在此基础上进行了包装并提供了Netty缓冲池（NettyBufferPool）。此举的目的是严格控制所创建的分配器（Arena）的个数，转而依赖TaskManager的相关配置指定。
什么是Arena？当指定PooledByteBufAllocator来执行ByteBuf分配时，最终的内存分配工作被委托给类PoolArena。由于Netty通常用于高并发系统，所以各个线程进行内存分配时竞争不可避免，这可能会极大的影响内存分配的效率，为了缓解高并发时的线程竞争，Netty允许使用者创建多个分配器（Arena）来分离锁，提高内存分配效率。
NettyBufferPool在构造器内部以固定的参数实例化PooledByteBufAllocator并作为自己的内部分配器。具体做了哪些限制呢？首先，PooledByteBufAllocator本身既支持堆内存分配也支持堆外内存分配，NettyBufferPool将其限定为只在堆外内存上进行分配。其次， 显式指定了pageSize大小为8192，maxOrder值为11。这两个参数是什么意思呢？Netty中的内存池包含页（page）和块（chunk）两种分配单位，通过PooledByteBufAllocator构造器可以设置页大小（也即pageSize参数），该参数在PooledByteBufAllocator中的默认值为8192，而参数maxOder则用于计算块的大小。
计算公式为：chunkSize = pageSize << maxOrder；因此这里块大小为16MB。
另外，NettyBufferPool通过反射还拿到了PooledByteBufAllocator中的PoolArena分配器对象集合，但此举更多的是出于调试目的。并且显式关闭了对堆内存相关的操作方法。
NettyClient
NettyClient的主要职责是初始化Netty客户端的核心对象，并根据NettyProtocol配置用于客户端事件处理的ChannelPipeline。
NettyClient并不用于发起远程结果子分区请求，该工作将由PartitionRequestClient完成。
一个Netty引导客户端的创建步骤如下：
- 创建Bootstrap对象用来引导启动客户端：
bootstrap = new Bootstrap();
AI 代码解读
- 创建NioEventLoopGroup或EpollEventLoopGroup对象并设置到Bootstrap中，EventLoopGroup可以理解为是一个线程池，用来处理连接、接收数据、发送数据：
switch (config.getTransportType()) {
case NIO:
initNioBootstrap();
break;
case EPOLL:
initEpollBootstrap();
break;
case AUTO:
if (Epoll.isAvailable()) {
initEpollBootstrap();
LOG.info("Transport type 'auto': using EPOLL.");
}
else {
initNioBootstrap();
LOG.info("Transport type 'auto': using NIO.");
}
}
AI 代码解读
Netty自版本4.0.16开始，对于Linux系统提供原生的套接字通信传输支持（也即，epoll机制，借助于JNI调用），这种传输机制拥有更高的性能。
- 进行一系列配置，并设置ChannelHandler用来处理逻辑：
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
channel.pipeline().addLast(protocol.getClientChannelHandlers());
}
});
AI 代码解读
注意以上设置的是基于NettyPotocol获得的一个ChannelHandler数组组成的管道。
- 调用Bootstrap.connect()来连接服务器：
return bootstrap.connect(serverSocketAddress);
AI 代码解读
以上就是一个Netty客户端从初始化到跟服务器建立连接的大致过程。但这里需要注意的是，一个TaskManager根本上只会存在一个NettyClient对象（对应的也只有一个Bootstrap实例）。但一个TaskManager中的子任务实例很有可能会跟多个不同的远程TaskManager通信，所以同一个Bootstrap实例可能会跟多个目标服务器建立连接，所以它是复用的，这一点不存在问题因为无论跟哪个目标服务器通信，Bootstrap的配置都是不变的。至于不同的RemoteChannel如何跟某个连接建立对应关系，这一点由PartitionRequestClientFactory来保证。
Netty自版本4.0.16开始，对于Linux系统提供原生的套接字通信传输支持（也即，epoll机制，借助于JNI调用），这种传输机制拥有更高的性能。
NettyServer
跟NettyClient一样，NettyServer也会初始化Netty服务端的核心对象，除此之外它会启动对特定端口的侦听并准备接收客户端发起的请求。下面是NettyServer的初始化与启动步骤：
- 创建ServerBootstrap实例来引导绑定和启动服务器：
bootstrap = new ServerBootstrap();
AI 代码解读
- 根据配置创建NioEventLoopGroup或EpollEventLoopGroup对象来处理事件，如接收新连接、接收数据、写数据等等：
switch (config.getTransportType()) {
case NIO:
initNioBootstrap();
break;
case EPOLL:
initEpollBootstrap();
break;
case AUTO:
if (Epoll.isAvailable()) {
initEpollBootstrap();
LOG.info("Transport type 'auto': using EPOLL.");
}
else {
initNioBootstrap();
LOG.info("Transport type 'auto': using NIO.");
}
}
AI 代码解读
- 指定InetSocketAddress，服务器监听此端口：
bootstrap.localAddress(config.getServerAddress(), config.getServerPort());
AI 代码解读
- 进行各种参数配置，设置childHandler执行所有的连接请求：
bootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
channel.pipeline().addLast(protocol.getServerChannelHandlers());
}
});
AI 代码解读
注意以上设置的是基于NettyPotocol获得的一个ChannelHandler数组组成的管道。
- 都设置完毕了，最后调用ServerBootstrap.bind()方法来绑定服务器：
bindFuture = bootstrap.bind().syncUninterruptibly();
AI 代码解读
