# 实时计算 Flink版 #
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时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁，为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
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克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战
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克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战**一、产品背景：克拉克拉（KilaKila）是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila推出互动语音直播、短视频配音、对话小说等功能，满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
日均处理万亿数据！Flink在快手的应用实践与技术演进之路
本次的分享包括以下三个部分：
1. 介绍 Flink 在快手的应用场景以及目前规模；
2. 介绍 Flink 在落地过程的技术演进过程；
3. 讨论 Flink 在快手的未来计划。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
大数据处理的挑战
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
使用Blink CEP实现差值聚合计算
本文介绍通过CEP实现实时流上的差值聚合计算。
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