PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办?
冷热分离方案:
- 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询.
- duckdb 存储元数据(parquet 映射)
方案特点:
- 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜
- oss分几个档, 可以根据性能需求选择
- parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错
- duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴（空间聚集分析）- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
寻龙点穴是风水学术语。古人说：三年寻龙，十年点穴。意思就是说，学会寻龙脉要很长的时间，但要懂得点穴，并且点得准则难上加难，甚至须要用“十年”时间。 但是，若没正确方法，就是用百年时间，也不能够点中风水穴心聚气的真点，这样一来，寻龙的功夫也白费了。 准确地点正穴心，并不是一件容易的事，对初学者来说如此，就是久年经验老手，也常常点错点偏。
寻龙点穴旨在寻找龙气聚集之地，而现实中，我们也有类似需求，比如找的可能是人气聚集之地。
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴（空间聚集分析）- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
Curve 块存储实践 _ 十分钟带你体验高性能云原生数据库PolarDB
Curve 块存储是云原生计算基金会 (CNCF) Sandbox 项目，是网易自研和开源的高性能、易运维、云原生的分布式存储系统。而 PolarDB File System （PFS）是由阿里云自主研发的高性能类 POSIX 的用户态分布式文件系统，服务于阿里云数据库 PolarDB 产品。通过本文的介绍，大家可以快速部署一套 PolarDB+PFS+CurveBS 的云原生数据库，并在 PFS 上编译部署 PolarDB 。
【邀请函】你有一个与李飞飞对话的机会！
「开源人说」为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域：云原生、操作系统、数据库、大数据&AI，介绍优秀的开源软件背后的故事，记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。
第三期数据库PolarDB线下专场沙龙现免费开放报名入口！名额有限，你与数据库大佬零距离互动交流的机会不容错过哦！
数据库等值查询与统计信息
统计信息是为优化器的 cost 估算提供数据支撑，其中很重要的一点需求便是等值查询(EQUALS, IN 等) 场景下的基数估算。
