云数据库 RDS PostgreSQL 版

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PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办? 冷热分离方案: - 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询. - duckdb 存储元数据(parquet 映射) 方案特点: - 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜 - oss分几个档, 可以根据性能需求选择 - parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错 - duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
实践教程之采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您如何采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch。
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PolarDB采用了共享存储一写多读架构,读写节点RW和多个只读节点RO共享同一份存储,读写节点可以读写共享存储中的数据;只读节点仅能各自通过回放日志,从共享存储中读取数据,而不能写入,只读节点RO通过内存同步来维护数据的一致性。
实践教程之基于Prometheus+Grafana的PolarDB-X监控体系
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
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