云数据库 RDS PostgreSQL 版

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谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示,这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章,但又不限于in常量查询,因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样,我们首先会过一遍整体的执行流程,梳理一个大致的框架。紧接着,同时也是更重要的,我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题(说白了就是性能优化),来对各种细节处理进行增强。
【Paper Reading】Cloud-Native Transactions and Analytics in SingleStore
HTAP & 云原生是如今数据库技术演进的两大热点方向。HTAP 代表既有传统的 HANA Delta RowStore+Main ColumnStore,Oracle In-MemoryColumnStore 等方案,也有像 TiDB,Snowflake Unistore这样新的技术架构;云原生代表则是以 S3 为低成本主存的 Snowflake,Redshift RA3,提供灵活弹性和Serverless 能力。SingleStore 则是首次把两者结合起来,基于计算存储分离的云原生架构,用一份存储提供低成本高性能的 HTAP 能力。
实践教程之采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您如何采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch。
云原生时代下的国产开源数据库是如何实现更多的技术创新和突破?听听他们怎么说
大咖云集,燃爆夏日。8月5日,由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开,来自PG中文社区、阿里云PolarDB、蚂蚁集团、OceanBase等专家大咖全方位解读了国产数据库核心技术与架构、时下成熟的解决方案及最佳实践,并与高校、伙伴探讨了如何推动产教结合,加快国产数据库核心人才培养。近百位业内专家与开源技术爱好者、资深开发者们齐聚一堂,共话开源数据库技术与人才培养。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 11: 物联网(IoT)、监控系统、应用日志、用户行为记录等场景 - 时序数据高吞吐存取分析
物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库. 监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库. 应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库. 以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下: 数据高速写入 高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律. 尽量节省存储空间
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 21,相似图像搜索
传统数据库不支持图像类型, 图像相似计算函数, 图像相似计算操作服, 相似排序操作符. 所以遇到类似的需求, 需要自行编写应用来解决. PG|PolarDB 通过imgsmlr插件, 可以将图像转换为向量特征值, 使用相似距离计算函数得到相似值, 使用索引加速相似度排序, 快速获得相似图片, 实现以图搜图. 也可以通过pgvector插件来存储图片向量特征值, 结合大模型服务(抠图、图像向量转换), 可以实现从图像转换、基于图像的相似向量检索全流程能力.
【邀请函】你有一个与李飞飞对话的机会!
「开源人说」为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域:云原生、操作系统、数据库、大数据&AI,介绍优秀的开源软件背后的故事,记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。 第三期数据库PolarDB线下专场沙龙现免费开放报名入口!名额有限,你与数据库大佬零距离互动交流的机会不容错过哦!
直播预告 | pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享包括框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
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