数据院携手汽车工程系,女生节尽展清华大数据风采~

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

2018年3月7日,又到清华一年一度的女生节,各院系的男生在这一天努力给自己的女生们送上特别的祝福,而清华学习大数据的男生们更是在数据科学研究院汽车工程系的支持下,举办了一场别出心裁的女生节活动,尽显清华大数据风采。

d5fa68a7ad2be1312fd725ec260a19b8769bf419

数据院学生的女生节条幅

在数据科学研究院支持下,清华大学大数据能力提升项目学生和大数据研究协会的成员们在挂条幅表白之余,自主开发了一款应用程序,通过技术手段让清华女生在现场进行人脸识别、人脸融合,生成自己百年前的清华风姿,以及百年后人工智能时代的清华风貌。活动现场吸引了能动、医学、经管等院系的学生驻足围观并参与,一些大数据项目学生更是耐心为女生们简单讲解技术背后的大数据原理。

f1e25234fc3537ab28c708ac6ece2344f1d6d916

C楼门前人脸识别生成清华照

与此同时,汽车工程系也为清华的大数据学生提供了鼎力支持,为他们争取到了无人车体验机会。清华的大数据学生以此邀请清华及友校的女生共同体验无人车。在清华汽车研究所的试验场里,活动吸引了清华经管、外文、计算机等院系和来自北京大学、北京印刷学院、北京语言大学等友校的学生参与,一些清华的女老师也加入到无人车体验的队伍中过把瘾。

2405fe6e5056e2ce6a2b2cf764e0187fa00b9178

无人车技术由智行者科技有限公司支持

三名来自韩国的中文系交换生也被火爆的无人车体验活动吸引过来,在亲自试驾了一圈无人车后,他们直呼圆了自己的科技梦。清华大学汽车研究所的老师也亲身体验了一把无人车驾驶,她表示,虽然看过很多无人车展,但这也是她第一次亲身体验无人车。提及这次体验感受,她说:“在中国目前汽车数量多,路况和驾驶员的技术不尽相同,人车路不够协同,因此,无人车应该是以后汽车行业的发展方向。我觉得无人车可以从舒适性和驾驶的安全性为大家提供更大的便利。事实上,无人驾驶技术也是依托于大数据在交通领域的应用。因此,也非常感谢数据院能够在女生节的时候举办这样的活动,让更多的人了解无人驾驶。”

c1bb273378bd97526560a4303cebcd6f0531309b

清华大学汽车研究所科研老师

今年的女生节,数据院寓教于乐,尽展大数据特色。数据院希望在举办女生节活动的同时传播数据知识、促进跨学科交叉融合,让更多的人知道大数据、了解大数据。也希望让让多的人认识到,大数据是包容、开放的学科,女生同样能够巾帼不让须眉,在数据科学领域发挥所长。


原文发布时间为:2018-03-7

本文来自云栖社区合作伙伴“数据派THU”,了解相关信息可以关注“数据派THU”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
10天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
47 1
|
4天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
13 3
|
4天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
20 2
|
7天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
33 1
|
9天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
37 2
|
11天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
15天前
|
SQL 存储 大数据
大数据中数据提取
【10月更文挑战第19天】
39 2
|
1月前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
45 1
|
25天前
|
NoSQL 大数据 测试技术
想从事大数据方向职场小白看过来, 数据方面的一些英文解释
想从事大数据方向职场小白看过来, 数据方面的一些英文解释
32 0
下一篇
无影云桌面