数据院携手汽车工程系,女生节尽展清华大数据风采~

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

2018年3月7日,又到清华一年一度的女生节,各院系的男生在这一天努力给自己的女生们送上特别的祝福,而清华学习大数据的男生们更是在数据科学研究院汽车工程系的支持下,举办了一场别出心裁的女生节活动,尽显清华大数据风采。

d5fa68a7ad2be1312fd725ec260a19b8769bf419

数据院学生的女生节条幅

在数据科学研究院支持下,清华大学大数据能力提升项目学生和大数据研究协会的成员们在挂条幅表白之余,自主开发了一款应用程序,通过技术手段让清华女生在现场进行人脸识别、人脸融合,生成自己百年前的清华风姿,以及百年后人工智能时代的清华风貌。活动现场吸引了能动、医学、经管等院系的学生驻足围观并参与,一些大数据项目学生更是耐心为女生们简单讲解技术背后的大数据原理。

f1e25234fc3537ab28c708ac6ece2344f1d6d916

C楼门前人脸识别生成清华照

与此同时,汽车工程系也为清华的大数据学生提供了鼎力支持,为他们争取到了无人车体验机会。清华的大数据学生以此邀请清华及友校的女生共同体验无人车。在清华汽车研究所的试验场里,活动吸引了清华经管、外文、计算机等院系和来自北京大学、北京印刷学院、北京语言大学等友校的学生参与,一些清华的女老师也加入到无人车体验的队伍中过把瘾。

2405fe6e5056e2ce6a2b2cf764e0187fa00b9178

无人车技术由智行者科技有限公司支持

三名来自韩国的中文系交换生也被火爆的无人车体验活动吸引过来,在亲自试驾了一圈无人车后,他们直呼圆了自己的科技梦。清华大学汽车研究所的老师也亲身体验了一把无人车驾驶,她表示,虽然看过很多无人车展,但这也是她第一次亲身体验无人车。提及这次体验感受,她说:“在中国目前汽车数量多,路况和驾驶员的技术不尽相同,人车路不够协同,因此,无人车应该是以后汽车行业的发展方向。我觉得无人车可以从舒适性和驾驶的安全性为大家提供更大的便利。事实上,无人驾驶技术也是依托于大数据在交通领域的应用。因此,也非常感谢数据院能够在女生节的时候举办这样的活动,让更多的人了解无人驾驶。”

c1bb273378bd97526560a4303cebcd6f0531309b

清华大学汽车研究所科研老师

今年的女生节,数据院寓教于乐,尽展大数据特色。数据院希望在举办女生节活动的同时传播数据知识、促进跨学科交叉融合,让更多的人知道大数据、了解大数据。也希望让让多的人认识到,大数据是包容、开放的学科,女生同样能够巾帼不让须眉,在数据科学领域发挥所长。


原文发布时间为:2018-03-7

本文来自云栖社区合作伙伴“数据派THU”,了解相关信息可以关注“数据派THU”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
28天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
81 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
82 1
|
2月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
2月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
43 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
理解并利用大数据的力量:解锁数据背后的价值
【8月更文挑战第7天】大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。通过理解并利用大数据的力量,企业可以解锁数据背后的价值,优化业务流程、提升决策效率和创新能力。然而,大数据应用也面临着诸多挑战和风险,需要企业不断学习和实践以应对。相信在未来的发展中,大数据将为我们带来更多的惊喜和机遇。
|
2月前
|
分布式计算 安全 大数据
MaxCompute 的安全性和数据隐私保护
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代背景下,企业越来越依赖于大数据分析来推动业务增长。与此同时,数据安全和隐私保护成为了不容忽视的关键问题。作为阿里巴巴集团推出的大数据处理平台,MaxCompute(原名 ODPS)致力于为企业提供高效、安全的数据处理解决方案。本文将探讨 MaxCompute 在数据安全方面的实践,包括数据加密、访问控制及合规性考虑等方面。
66 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
"揭秘MaxCompute大数据秘术:如何用切片技术在数据海洋中精准打捞?"
【8月更文挑战第20天】在大数据领域,MaxCompute(曾名ODPS)作为阿里集团自主研发的服务,提供强大、可靠且易用的大数据处理平台。数据切片是其提升处理效率的关键技术之一,它通过将数据集分割为小块来优化处理流程。使用MaxCompute进行切片可显著提高查询性能、支持并行处理、简化数据管理并增强灵活性。例如,可通过SQL按时间或其他维度对数据进行切片。此外,MaxCompute还支持高级切片技术如分区表和分桶表等,进一步加速数据处理速度。掌握这些技术有助于高效应对大数据挑战。
67 0
|
2月前
|
消息中间件 大数据 Kafka
大数据 - DWD&DIM 业务数据
大数据 - DWD&DIM 业务数据
35 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面