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动手实验 - TensorFlow和TensorBoard自然语言分析
动手实践是学习任何知识的有效途径之一。本文作者通过一个实际的例子让我们大家动手来用TensorFlow 和 TensorBoard两个强大的Python工具进行自然语言分析的应用。
双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。
深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力
本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作(以及你可以用它做什么)。
AI工程师必读的10本ML读物(附PDF下载)
介绍 你嗜书如命却囊中羞涩?很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。其实这也无可厚非,毕竟是作者呕心沥血、卧薪尝胆换来的硕果。 然而,这些作者中也不乏善良仁爱之士,将其作品无偿分享给他人。这对于那些有志成为数据科学家和AI工程师的人,似如获至宝。
史上最全!阿里智能人机交互的核心技术解析
过去20多年,互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代,如果用一个词来总结和概括这个时代的话,“连接”这个词再合适不过了。这个时代主要建立了四种连接:第一,人和商品的连接;第二,人和人的连接;第三,人和信息的连接;第四,人和设备的连接。
让机器“读懂”放射学报告
利用基于规则的NLP系统让机器"读懂"放射学报告,准确率比基于机器学习的NLP系统要高。
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