清华大学刘知远：在深度学习时代用HowNet搞事情
2017 年 12 月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。
阿里巴巴高杰：3年风雨路，阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训
随着语音交互、自然语言处理、多模态等技术的发展，人机交互方式已经变得越来越简单，目前人机交互已经成为行业最热的研究方向之一。那么，未来人机交互的发展趋势什么呢？阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。
时间卷积网络（TCN）在 NLP 多领域发光，RNN 或将没落
我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击败了 RNN。
交互搜索中的自然语言理解技术
交互搜索
交互搜索是一种新的产品形态，可以和用户对话，记住用户的购物需求和偏好，提供购物知识和建议。在搜索页面下拉就可以进入了，类似于微信的小程序的进入方式。
自然语言理解
对话和搜索的最大区别就是对话是多轮的，而搜索是单轮的。
