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“学”、“习”二合一:监督学习——支持向量机(SVM)入门
SVM是机器学习中有监督学习的一种,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本文用一个小例子简介SVM,言简意赅,通俗易懂。
一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)
自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。
【2017中国开发者调查报告】2017,人工智能技术如何让中国开发者“倾心”又“上火”
2017云栖大会北京峰会期间,云栖社区即将重磅发布首份《2017中国开发者调查报告》,历时3个月的调研,7032人参与调查问卷,最终呈现出一份集开发者画像与能力的完整描绘。本文就让大家先睹为快,分享其中关于人工智能的部分内容。
【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等
深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索,介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用,包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。
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