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预训练驱动的统一文本表示-GTE魔搭社区最佳实践
文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。
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2天前
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大模型技术的发展与实践
一、大模型的概念 大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs) 。 大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿(或更多)参数的语言模型,这些参数是在大量文本数据上训练的,例如模型GPT-3,PaLM,LLaMA等,大语言模型的目的是理解和生成自然语言,通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。 参数可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息,参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关,更多的参数意味着模型可能具有更强的学习
AI智能语音机器人最基本的功能
AI电话机器人是一种利用人工智能技术、语音识别技术和自然语言处理技术,为用户提供自动接听电话、语音交互、文本转语音、语音转文本等服务的智能机器人。下面介绍AI电话机器人常见的功能。 自动接听电话 AI电话机器人能够自动接听电话,并进行相应的应答。它可以在24小时内不间断地接听电话,并及时为用户提供服务。 语音菜单 当用户拨打电话后,AI电话机器人会引导用户通过语音菜单选择不同的服务,比如查询账户余额、购买商品等。 自然语言理解 AI电话机器人可以通过自然语言理解技术识别用户的语音输入,并理解用户意图。这让用户可以更自然地与机器人交流,不需要过多关注语法和措辞。 文本转语音 AI
MindOpt APL,可以支持调用几十种求解器的建模语言
建模语言可以提供更高级、更灵活的问题描述方式,从而提高问题的理解和求解效率。它可以加速问题的开发和部署过程,促进不同领域之间的合作和交流,从而推动问题求解的进展和创新。
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