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GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题
OpenAI最新开源的BrowseComp基准包含1266个高难度网络检索问题,覆盖影视、科技、艺术等九大领域,其最新Deep Research模型以51.5%准确率展现复杂信息整合能力,为AI代理的浏览能力评估建立新标准。
用AI精准定位问题代码,调试时间直接砍半!LocAgent:斯坦福开源代码调试神器,多跳推理锁定问题代码
LocAgent是由斯坦福大学、耶鲁大学等顶尖机构联合开发的代码定位框架,通过将代码库转化为图结构并利用大语言模型的多跳推理能力,实现精准的问题代码定位。
【内附榜单】评估AI大模型的代码修复能力!Multi-SWE-bench:字节开源代码修复能力评估基准,覆盖7大主流编程语言
Multi-SWE-bench是首个覆盖Python外7种主流编程语言的代码修复基准,包含1632个真实GitHub问题样本,通过严格筛选与人工验证确保数据质量。
推理速度开挂!谷歌推出 Gemini 2.5 Flash:在保持Gemini 2.5精度的同时,延迟降低到竞品的1/3
谷歌最新推出的Gemini 2.5 Flash AI模型在保持低延迟和成本效益的同时,通过引入思考能力为开发者解锁了智能代理构建、代码辅助等新应用场景。
智能体Agent解析:用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议,正式发布了DataWorks Agent,内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务,实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
Llama Nemotron:英伟达开源基于Llama架构优化的推理模型,253B参数持平DeepSeek R1!
NVIDIA推出的Llama Nemotron系列推理模型,基于Llama架构优化,包含Nano/Super/Ultra三款,在数学推理、编程和工具调用等任务中展现卓越性能。
能够双向推理的LLM!Dream-7B:港大联合华为开源的扩散推理模型,能够同时考虑前后文信息
Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合研发的开源扩散大语言模型,采用独特的掩码扩散范式,在文本生成、数学推理和代码编写等任务中展现出卓越性能。
14B小模型代码成绩紧逼O3-Mini!DeepCoder-14B-Preview:基于Deepseek-R1蒸馏优化的开源代码生成模型
DeepCoder-14B-Preview是基于Deepseek-R1蒸馏优化的140亿参数模型,通过强化学习微调在LiveCodeBench达到60.6%准确率,开源训练数据与系统优化方案。
32.7K Star!Awesome MCP Servers:开源MCP资源聚合平台,覆盖20+垂直领域
Awesome MCP Servers 是一个开源项目,汇集了3000多个基于Model Context Protocol的服务器实现,支持本地和云端部署,为AI大模型提供丰富的外部数据访问和工具调用能力。
科研论文翻译神器!BabelDOC:开源AI工具让PDF论文秒变双语对照,公式图表全保留
BabelDOC 是一款专为科学论文设计的开源AI翻译工具,采用先进的无损解析技术和智能布局识别算法,能完美保留原文格式并生成双语对照翻译。
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