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从“写SQL”到“聊数据”：NL2SQL如何用自然语言解锁数据库？
本文系统性地阐述了自然语言转SQL（NL2SQL） 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询，从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用（229）
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成（NLG）中的可控性研究，分析当前生成模型面临的“失控”挑战，如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题，提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略，实现文本生成的精准控制，并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例，展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力，为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
《10分钟开发电商页！CodeBuddy自然语言转代码实测：程序员效率革命》
CodeBuddy AI编程助手，实现自然语言到代码全流程生成，支持React开发、Figma转代码，提升效率，限时抽奖送体验码！
“日志别再只会翻了，教它自己说话”——聊聊用 NLP 玩转日志分析
“日志别再只会翻了，教它自己说话”——聊聊用 NLP 玩转日志分析
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升（205）
本文探讨Java大数据与机器学习在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升，分析对抗攻击原理，结合Java技术构建对抗样本、优化训练策略，并通过智能客服等案例展示实际应用效果。
大数据岗位技能需求挖掘：Python爬虫与NLP技术结合
大数据岗位技能需求挖掘：Python爬虫与NLP技术结合
ChatBI，用AI自然语言与数据对话
在数字经济快速发展的2025年，企业数据量激增，市场对快速决策和深度分析提出更高要求。本方案介绍如何通过阿里云Quick BI工具，结合AI能力，帮助商业分析师高效应对数据洪流，实现智能化分析、快速决策，提升业务洞察力与决策效率。
ACL 2025 | GALLa：用图结构增强代码大模型，让代码理解更精准！
通过级联多模态架构将代码结构图对齐到大模型表征中
《深度剖析：Java中用Stanford NLP工具包优化命名实体识别》
命名实体识别（NER）是自然语言处理中的关键任务，而Stanford NLP工具包作为Java环境下的强大工具，为开发者提供了词性标注、句法分析和NER等功能。针对特定领域（如金融、医疗），默认模型可能无法满足需求，因此优化至关重要。优化方法包括数据预处理（文本清洗、分词、词性标注）、模型定制（微调CRF模型或融合多模型）、特征工程（上下文特征、领域词典）及性能提升（模型压缩、并行计算）。以金融科技公司为例，通过优化，NER准确率从70%提升至90%以上，处理速度显著提高，助力业务决策。
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