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【收藏】2018年不容错过的20大人工智能/机器学习/计算机视觉等顶会时间表
计算机科学,尤其是人工智能领域相比其他学科更重视会议,最新、最重要的工作往往先发表在相关顶会上。本文介绍了2018年值得关注的20个顶会,包括人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、体系结构等领域。
《西部世界》何日来袭?自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈
人工智能如何具备理解用户和懂用户的能力?如何具备与用户自由对话的能力?如何实现主动和渐进式学习的能力……针对这一系列问题,云栖社区采访了阿里云iDST资深算法专家孙健(千诀),采访从人机对话交互中的自然语言理解和人机对话方向展开
清华大学刘知远:在深度学习时代用HowNet搞事情
2017 年 12 月底,清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜,教授们应当看到什么?》的精彩特邀报告。他认为,处理知识是人类所擅长的,而处理数据是计算机所擅长的,如果能够将二者结合起来,一定能够构建出比人类更加智能的系统。
【NLP学习笔记】(一)Gensim基本使用方法
本文主要内容主要介绍gensim的基础使用方法,文章内容主要来自https://radimrehurek.com/gensim/tut1.html#from-strings-to-vectors
阿里巴巴高杰:3年风雨路,阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训
随着语音交互、自然语言处理、多模态等技术的发展,人机交互方式已经变得越来越简单,目前人机交互已经成为行业最热的研究方向之一。那么,未来人机交互的发展趋势什么呢?阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。
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