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技术小能手
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博文
【翻译】2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 算法 # API # 算法框架/工具 # Python
kevinliali
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基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法 # 知识图谱
【方向】
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数据集大全：25个深度学习的开放数据集
还在发愁找不到数据集训练你的模型？快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧，有它在，一切都ok~
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 语音技术 # 计算机视觉 # 测试技术
技术小能手
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一文读懂深度学习：从神经元到BERT
自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世，背后有它的发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理
技术小能手
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收藏！超全机器学习资料合集！（附下载）
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 大数据 # 数据安全/隐私保护 # Python
李永彬
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自然语言理解（Natural Language Understanding）
自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）以语言学为基础，融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科，试图解决以下问题：语言究竟是怎样组织起来传输信息的？人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的？换种表达就是，通过语法、语义、语用的分析，获取自然语言的语义表示。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 算法
技术小能手
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2017年度NLP领域论文TOP10（附链接）
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 知识图谱
开发者说
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深度学习要多深，才能读懂人话？｜阿里小蜜前沿探索
本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题，总字数近五千字，预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴趣的童鞋收藏。
# 自然语言处理 # 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 双11 # 知识图谱
【方向】
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博文
盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目
开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # Python # 算法 # 数据挖掘 # 数据库
清淞
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来自： 大数据与机器学习
阿士比亚：搜索团队智能内容生成实践
本文主要介绍阿里巴巴-搜索事业部算法团队上半年在智能内容生成方向工作的一些实践和思考。
# 机器翻译 # 自然语言处理 # 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 算法 # 知识图谱 # 搜索推荐
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