自然语言处理

首页 标签 自然语言处理
# 自然语言处理 #
关注
8349内容
超全!基于Java的机器学习项目、环境、库...
你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗? 利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法,但是利用现有的开源库,你可以取得更大的进步。 本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。
自然语言理解(Natural Language Understanding)
自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)以语言学为基础,融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科,试图解决以下问题:语言究竟是怎样组织起来传输信息的?人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的?换种表达就是,通过语法、语义、语用的分析,获取自然语言的语义表示。
【新智元峰会】德国AI教皇盛赞中国人工智能,25位AI领袖强势打造中国新智极
中美史诗级贸易战,中国AI能否成为破局之剑?3月29日,2018新智元产业跃迁AI技术峰会盛大启幕,德国AI教父、工业4.0提出者之一、诺贝尔奖评审、德国人工智能中心(DFKI)CEO沃夫冈·瓦尔斯特(Wolfgang Wahlster)教授首次对中国AI产业发声,“中国芯之父”邓中翰院士剖析中国AI芯自主研发路,来自微软、IBM、阿里、腾讯、华为等公司和研究院的25位重磅嘉宾齐聚,与创投领袖一起共议中国AI产业跃迁路线图。
LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本文提出了基于词汇语义特征的跳跃卷积模型LSF-SCNN,通过引入三种优化策略:词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征,从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型,并广泛的适用于问答系统QA、释义识别PI和文本蕴含TE等计算成对儿出现的短文本的相似度的任务中。
双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。
基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上,来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
免费试用