深度学习必备手册（上）
深度学习作为人工智能的前沿技术，虽然一方面推动者人工智能的发展；但是人类的终极目标是强人工智能，最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现，但是宗其所属，还是应该在深度学习发展的历史上前进。
基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得
超全！基于Java的机器学习项目、环境、库...
你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗？
利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法，但是利用现有的开源库，你可以取得更大的进步。
本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。
阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核
借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。
2017 CIKM机器学习大赛分析与总结
1 前言与背景
为提升对前沿算法技术的研究和理解，去年以个人参赛的方式参加了CIKM 国际数据挖掘大赛AnalytiCup，尝试在7月-8月的一个月时间内，利用业余时间，独立搭建了一套简单的自然语言学习框架，最终在与169支队伍竞技中获得第16名的成绩。
这次比赛是我个人的第一次简单尝试，由于业务较紧，年前没有时间写下来，现在回过头来总结
