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【干货】NLP中“词袋”模型和词嵌入模型的比较(附代码)
词袋模型和词向量表示是自然语言处理中最常用的特征表示方法,但这两种方法各适用于哪些不同的任务,有什么区别,作者Edward Ma详细讲解了这两类使用技巧。什么情况下词袋模型比词嵌入更具优势,值得大家学习和收藏!
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互
目前,金融业智能客服创业公司大量涌现,一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。
自然语言处理的语义建模介绍
本文主要是简单介绍了自然语言处理( NLP )的语义建模思想。
【NLP】基于机器学习角度谈谈CRF(三)
基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。
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