地理文本处理技术在高德的演进(上)
本文就高德地图搜索的地理文本处理，介绍相关的技术在过去几年的演进。我们将选取一些点分上下两篇进行介绍，上篇主要介绍搜索引擎中一些通用的query分析技术，包括纠错，改写和省略。
NLPIR语义分词技术给自然语言处理带来新驱动
NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
NLP之Stanford Parser
Parser
主要有以下几个问题：
Parser是什么？
如何使用Stanford Parser
Parser把一个句子转变为树状结构，那么这棵树具体的是怎么样，怎么操作这棵树？也就是说，怎么把这棵树用在LSTM上。
【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（五）
向前向后算法解决隐马尔可夫模型机器学习问题
作者：白宁超
2016年7月12日14:28:10
摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。
