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2017年最流行的15个数据科学Python库
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
我是wangxiao-23158
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（转）注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用
注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用   　本文转自：http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html      近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。
# 自然语言处理 # 机器翻译 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理
行者武松
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权威详解：《一站到底》里的AI汪仔，到底靠什么技术碾压人类
# 自然语言处理 # 智能语音交互 # 智能语音交互 # 人工智能 # 自然语言处理 # 机器人 # 语音技术 # 知识图谱
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推荐 ：6大最流行、最有用的自然语言处理库对比
本文概述和比较了最流行、最有用的自然语言处理库，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 大数据 # 算法 # Python # 人工智能 # 语音技术
行者武松
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艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库 | 附paper+demo
# 自然语言处理 # 人工智能 # 自然语言处理 # PyTorch # 算法框架/工具
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《中国人工智能学会通讯》——6.6 实体消歧技术研究
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章，第6.6节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
# 自然语言处理 # 人工智能 # 自然语言处理 # 大数据 # 知识图谱 # 存储 # iOS开发
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2017年ACL的四个NLP深度学习趋势 （二）：可解释性和注意力（Interpretability and Attention）
作者通过分析2017年ACL的论文，以及演讲内容，得出了四个NLP深度学习趋势：Linguistic Structure 、 Word Embeddings、Interpretability 、Attention。今天我们就逐一分析一下这四个深度学习趋势。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 数据可视化
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“学”、“习”二合一：监督学习——支持向量机（SVM）入门
SVM是机器学习中有监督学习的一种，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本文用一个小例子简介SVM，言简意赅，通俗易懂。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 算法
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英文文本挖掘预处理流程总结
# 自然语言处理 # 数据采集 # 自然语言处理 # 数据挖掘 # Python # 算法 # API
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推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 存储 # 缓存 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # NoSQL # Serverless # 数据处理 # 数据库 # Redis
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