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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)
本文是这两次技术直播的内容总结,包括信息抽取传统算法和前沿算法详解、比赛介绍,以及比赛baseline模型代码分析和改进建议。
【译】Spark NLP使用入门
原文链接: [https://www.kdnuggets.com/2019/06/spark-nlp-getting-started-with-worlds-most-widely-used-nlp-library-enterprise.html) 译者:辰石,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。
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阿里大数据计算平台包含了广泛的数据计算相关产品与服务,包括MaxCompute通用计算、StreamCompute实时流计算、PAI机器学习、Flash图计算及其上的一站式开发平台Dataworks。
自然语言处理工具HanLP-N最短路径分词
本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词。以为下分享的原文,部分地方有稍作修改,内容仅供大家学习交流!首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的,作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好,但是它的速度会很慢。
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