深入探讨LSM Compaction机制
compaction在以LSM-Tree为架构的系统中是非常关键的模块，log append的方式带来了高吞吐的写，内存中的数据到达上限后不断刷盘，数据范围互相交叠的层越来越多，相同key的数据不断积累，引起读性能下降和空间膨胀。因此，compaction机制被引入，通过周期性的后台任务不断的回收旧版本数据和将多层合并为一层的方式来优化读性能和空间问题。而compaction的策略和任务调度成为新的难题，看似简单的功能，实则需要各方面的权衡，涉及空间、I/O、cpu资源和缓存等多个层面。这篇文章将从compaction策略、挑战、几个主流lsmtree系统的实现和学术上的研究几个方向来探讨
Ambari和ClouderaManager对比
好程序员大数据培训分享之Ambari和ClouderaManager对比，1 、什么是CDH，Ambari？
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
阿里云大数据ACA及ACP复习题（421~430）
本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库，纯手工整理的，能够覆盖到今年7月份，应该是目前最新的，发成文章希望大家能一起学习，不要花冤枉钱去买题库背了，也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试（自己整理解析也需要时间，可能有更新不及时的情况哈）
HBase入门指南
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境：
16台某品牌R730xd服务器节点，每台服务器节点上有数台虚拟机。
虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。
分布式存储故障：
数据库底层文件被误删除，数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
