阿里云 E-MapReduce产品优势及使用场景
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括 Hadoop、Spark、HBase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。
使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析
Relational Cache的强大功能赋予了Spark更多的可能，通过Relational Cache，用户可以提前将任意关系型数据（Table/View/Dataset）cache到任意Spark支持的DataSource中，并支持灵活的cache数据组织方式，基于此，Relational Cache可以在诸多应用场景中帮助用户加速Spark数据分析。
使用Apache Arrow助力PySpark数据处理
Apache Arrow从Spark 2.3版本开始被引入，通过列式存储，zero copy等技术，JVM 与Python 之间的数据传输效率得到了大量的提升。本文主要介绍一下Apache Arrow以及Spark中的使用方法。
Flink在快手的应用实践与技术演进之路
Flink 在快手应用场景与规模
1. Flink 在快手应用场景
快手计算链路是从 DB/Binlog 以及 WebService Log 实时入到 Kafka 中，然后接入 Flink 做实时计算，其中包括实时 ETL、实时分析、Interval Join 以及实时训练，最后的结果存到 Druid、ES 或者 HBase 里面，后面接入一些数据应用产品；同时这一份 Kafka 数据实时 Dump 一份到 Hadoop 集群，然后接入离线计算。
如何建设网站，网站制作的6个步骤
本文围绕企业及单位网站建设展开，详解从域名注册、服务器租用、模板选取、备案，到 SEO 推广与长期维护的完整流程。强调模板等工具可降低建站门槛、缩短周期，建议优先选择源码可控、可扩展的建站平台，同时需注重备案合规、安全维护与用户体验，助力高效打造专业网站，为数字化业务拓展奠定基础。
