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钉钉群直播【Spark Relational Cache 原理和实践】

2019-06-24 8962
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本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks，5000CU*H 48000GB*H
简介： 主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景，以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案，及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织，使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

直播回看点我

直播主题：

【Spark Relational Cache 原理和实践】

时间：

6月26日 19：00-20：00

分享嘉宾：

李呈祥，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，深度参与了Hadoop，Hive，Spark，Flink等开源项目的研发工作，对于SQL引擎，分布式系统有较为深入的了解和实践，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

内容介绍：

主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景，以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案，及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织，使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

_Spark_Relational_Cache___

文章标签：
开源大数据平台 E-MapReduce
分布式计算
Spark
SQL
关键词：
apache spark原理
apache spark cache
apache spark实践
钉钉实践
钉钉直播
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