# 开源大数据平台 E-MapReduce #
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EMR Spark Relational Cache的执行计划重写
作者：王道远，花名健身， 阿里巴巴计算平台EMR技术专家。
背景
EMR Spark提供的Relational Cache功能，可以通过对数据模型进行预计算和高效地存储，加速Spark SQL，为客户实现利用Spark SQL对海量数据进行即时查询的目的。
HAS-插件式Kerberos认证框架
HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据（Hadoop/Spark）在安全认证上只内置支持了Kerberos方式，HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接，使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能，并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。
开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
Hadoop开源生态Spark已经发展三年有余，今年迎来了Spark 3.0。在2019杭州云栖大会大数据&AI峰会上，Databricks研发总监李潇为大家分享了Spark 3.0版本的新特性，以及其在数据工程以及数据科学方面带来的新技术。
hive在E-MapReduce集群的实践（二）集群hive参数优化
本文介绍一些常见的集群跑hive作业参数优化，可以根据业务需要来使用。
提高hdfs性能
修改hdfs-site，注意重启hdfs服务
dfs.client.read.shortcircuit=true //直读
dfs.
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能，使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制，比如可以对单个container的CPU使用进行控制，也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
Spark中的资源调度
本文对Spark的资源调度的进行了介绍，涉及到4个维度的调度，包括SparkApplication/pool/TaskSetManager/Task。
使用Ranger对Hive数据进行脱敏
Ranger支持对Hive数据的脱敏处理(Data Masking)，它对`select`的返回结果进行脱敏处理，对用户屏蔽敏感信息。
E-MapReduce大数据安全实践
E-MapReduce从EMR-2.7.x/EMR-3.5.x版本开始支持创建安全类型的集群，即集群中的开源组件以Kerberos的安全模式启动,在这种安全环境下只有经过认证的客户端(Client)才能访问集群的服务(Service,如HDFS)。
Presto实现原理（转）
Presto架构
Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句，生
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