hive在E-MapReduce集群的实践（一）hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具，只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时，经常会遇到各种问题，不知道该怎么解决。
本文是hive实践系列的第一篇，以E-MapReduce集群环境为例，介绍常见的hive执行异常，定位和解决方法，以及hive日志查看方法。
使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理，本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例，介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。
【译】Hadoop发生了什么？我们该如何做？
原文：https://insidebigdata.com/2019/08/10/what-happened-to-hadoop-and-where-do-we-go-from-here/
Apache Hadoop出现在IT领域是在2006年，它可以支持使用廉价的商用硬件来存储海量数据。
通过可视化更好的了解你的Spark应用
图的最大价值是它会推动我们去注意到那些我们从未预料到的东西。
– John Tukey
Spark 1.4中对Spark UI进行改进，更加突出可视化的效果。我们来看一下他的主要的改动，主要包含三个方面：
Spark事件的时间线视图
执行的DAG图
Spark Streaming 的可视化
钉钉群直播【Delta Lake：一种新型的数据湖方案】
Delta Lake 是 Databricks 推出的一种新型的数据湖方案，解决了传统数据湖方案中的诸多痛点。其中的核心组件 Delta 也于近期开源。本次分享将围绕 Delta Lake 和 Delta 的诸多细节展开，如 Delta Lake 的适用场景、技术优势，Delta 的原理实现以及一些高级特性等，并就现有解决方案做横向对比。
[译]利用贝叶斯推理做硬件故障率的准实时预测
你可能已经不知不觉中在数据科学项中用上了贝叶斯相关技术！如果你还没用上，这个技术可以增强你的数据分析能力。本文会展示这项技术在现实世界中的应用案例：通过传感器收集的流式数据预测硬件故障率。
开源大数据周刊-第12期
本周包括 全景洞察大数据全貌、数据分析师的职业规划、打造智能聊天机器人、E-Mapreduce的相关实践及动态、最近值得关注的大数据会议。
