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2017-05-09
E-MapReduce集群启停HDFS/YARN服务
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2016-11-16
HIVE MapJoin异常问题处理总结
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2016-08-17
E-MapReduce 集群环境小记
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2016-06-07
E-MapReduce解决hive comment中文乱码问题
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2019-07-17
数据库连接问题
使用什么连接的，如果是代码，建议可以贴一下代码。如果是客户端报错，建议截图，贴一下错误。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
电脑登录验证
请刷新重新试试赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
如何使用SparkStreaming 读取到LogService中的数据？？？
按这个里的demo写，资料很全https://github.com/aliyun/aliyun-emapreduce-demo赞1 踩1 评论0 -
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2019-07-17
为什么服务开通后不能关闭？这个行为太霸道了吧？随时能让你欠费几百万的漏洞。
按客服的指示进行操作就是了。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
dms添加ECS自建数据库失败
按照提示进行操作，看看安全组，白名单之类有没有设置好。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
共享虚拟主机普惠版版的怎么安装SVN
登录机器，下载安装svn软件 http://www.subversiondownload.com/赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
javafx无法读取到本地的音乐文件？
file://path 传入试一下。例如file:///usr/local/testfile赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
浏览器直接上传视频到阿里云，怎么终端上传？？
有很多断点续传的例子做参考的。例如 http://www.cnblogs.com/xzmblog/p/4364832.html赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
Python 报错ImportError: No module named acs_exception
查看 报错module在哪个文件中，然后import进去。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
虚拟机阿里数据库无法访问
看一下服务器的安全组配置，出入两个方向端口是否大开。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
CentOS7.0 64位 怎么配置FTP
推荐一篇博客，可以参照来搭建 http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5365274.html赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
jdbc连接ads数据库，查询报错。
错误信息与所使用的sql语句是否匹配。先ads数据库的客户端测试一下语句是否正确。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
jstorm编译报错
软件仓库的repo多找几个设置上例如可以加一个阿里云的配置 nexus-aliyun * Nexus aliyun http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
发现hbase文件大规模的丢失了
检查一下一些服务的端口有没有暴露到公网，是不是集群被攻击了。自建还是有一些风险的。建议使用阿里云EMR产品 https://www.aliyun.com/product/emapreduce赞0 踩0 评论0 -
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2016-08-16
E-MapReduce跑spark作业出现Exit code: 50问题
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2016-08-16
E-MapReduce中遇到ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor Container killed by YARN for exceeding memory limits
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2019-07-17
E-MapReduce跑spark作业出现Exit code: 50问题
这是调用spark时返回的错误。查看spark代码可只 50错误码对应SparkExitCode.UNCAUGHT_EXCEPTION. 是spark执行时出异常了。可以具体查看container日志看看，是什么异常。一般会出现java.lang.ClassNotFoundException ，java.lang.NoClassDefFoundError 等等问题。具体问题具体分析。赞0 踩1 评论0 -
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2019-07-17
E-MapReduce中遇到ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor Container killed by YARN for exceeding memory limits
该错误会跟随这样的提示信息 Consider boosting spark.yarn.executor.memoryOverhead.按着原来就可以了。调大这个参数的值。默认情况 spark.yarn.executor.memoryOverhead executorMemory * 0.10, with minimum of 384spark 参数加上 --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=512 或者--conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=768 或者 --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=1024 ，调大这个参数去解决你的问题。赞0 踩1 评论0
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