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说说阿里增量计算框架Galaxy
增量计算模型 (一) 背景 Galaxy是阿里数据平台事业部,实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一,阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一,相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了,比如 阿里研发实时计算平台 每秒运算量将超千万 ,不过这篇文章面向非技术人员,最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的  阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播 。
spring中使用quartz框架(持久化到数据库+springboot)
spring中使用quartz框架(持久化到数据库+springboot)http://www.bieryun.com/1513.html 本例是在springboot中通过读取数据库的定时任务信息,动态生成quartz定时任务 1、导入依赖: [html] view plai...
如何快速掌握阿里巴巴内部高效测试流程?
阿里巴巴分层自动化从自动化成本和效果这两个重要缺点上突破,进行分层自动化工具和项目流程的双重革命,最终达到业内领先的研发测试比。
DRDS到ODPS数据迁移指南
数据同步节点任务是阿里云大数据平台对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步云服务。DRDS到ODPS数据迁移采用CDP的方式同步数据。 开始DRDS到ODPS数据迁移 1.     创建源和目标库表结构 初次在同步数据前需要在源库和目标库创建好相应的表结构。
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内
摘要:华大基因股份公司总监金鑫介绍了华大基因,并浅谈了与阿里云的情缘,包括Maxcompute等方面应用案例。一起来看下吧。   关于华大基因 华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。
Deepgreen数据库安装配置详解
可能很多朋友并不是很了解Deepgreen,Deepgreen是大规模并行数据库,他做为Greenplum的升级版,在原Greenplum基础上优化改进并添加了很多的功能,他也是MPP(大规模并行数据库),shared-nothing架构,在数据仓库和数据分析计算领域的前景不可小觑。
分布式队列Celery入门
Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的,虽然它是用 Python 实现的,但他提供了其他常见语言的接口支持。
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Kubernetes的Device Plugin设计解读
Kubernetes的生态地位已经确立,可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场,Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络,需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。
Spring Cloud 2.x系列之springboot集成quartz
java设计模式之观察者模式 一大波视频分享 Mysql代理中间件Atlas安装和配置 在做项目时有时候会有定时器任务的功能,比如某某时间应该做什么,多少秒应该怎么样之类的。定时任务常用的业务场景是进行数据统计。
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来自: 云原生
SwarmKit的概念和架构
SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者,虽然不够成熟,但由于设计理念优秀,并被直接集成在Docker Engine中,大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说,了解和学习Swamkit是非常必要的,我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构,帮助大家学习和研究。
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