前端与AI工程师的规则消费：从"按图施工"到"按契约施工"
前端与AI工程师从按图施工转向按契约施工：规则不是需要阅读的文档，而是挂在工具链上的机器产物。语义令牌落成代码里的枚举值，语义域落成类型系统的场景化组件约束，约束显化落成提交时可追溯到条款的拦截报告。文档级指令管概率引导，Schema与CI管确定拦截，无感知是上游做对的证据。
YAML契约的模板：用7个字段，把"绝对不能"变成机器执行的规则
7个字段把"绝对不能"变成机器执行的规则：意图编号、版本、描述、语义域、适用产品、语义令牌、机器约束与不可变边界。写法是查字典填表格，值必须引用语义字典已注册项，自创被入库安检拦下。每条边界带违反动作，分阻断与警告两级，编译后变成指令前缀、类型规则、走查清单与拦截规则四种形态。
语义快照的模板：用 6 个字段，把"我觉得不对"变成机器能查的证据
6个字段把"我觉得不对"变成机器能查的证据：所属产品、组件类型、界面证据、用户误判成了什么、出现场景、唯一编号。模板的作用不是多填表，而是强迫翻译发生：字段齐全只是结构入场券，困惑可被第三方复现、证据来自真实场景，才算把直觉变成了证据，个人困惑由此沉淀为规则体系的原材料。
设计师与产品经理：快照的流转，快照给谁用，反馈从哪回来
快照在工作流中经过的每个节点都有明确的输入输出契约。上游凭结构、语义、证据三条准入条款把关，三类退回话术构成翻译能力的错题本；下游四种编译产物各归其消费者，三条消费约定、回流修订纪律与消费追踪四信号守住反馈闭环。设计师与产品经理无需等待基础设施，一人即可从单条快照走通完整链路。
