浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
独家揭秘：阿里巴巴Zeus资源调度系统
阿里巴巴Zeus资源调度系统的背景和实现思路。问题、解决方案、依赖基础知识、工程实践、目标、经验分享。立足企业真实问题、常规解决策略，引出依赖的容器技术、实践方案，所有这些落实到工程实践，要解决那些问题、实现哪些目标、技术大趋势的影响。
整理一些计算机基础知识！
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”，了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。
1、网络层次划分
为了使不同计算机厂家生产的计算机能够相互通信，以便在更大的范围内建立计算机网络，国际标准化组织（ISO）在1978年提出了“开放系统互联参考模型”，即著名的OSI/RM模型（Open System Interconnection/Reference Model）。
和封神一起“深挖”Spark
2016云栖大会·北京峰会于8月9号在国家会议中心拉开帷幕，在云栖社区开发者技术专场中，来自阿里云技术专家曹龙（封神）为在场的听众带来《Deep dive into Spark》精彩分享。
关于分享者
曹龙，花名封神，专注在大数据领域，6年分布式引擎研发经验。先后研发上万台Hadoop、ODPS
Akka in Schedulerx2.0
1. 前言
Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台，提供定时、任务编排、分布式跑批等功能，具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。
本篇文章以Schedulerx2.0为例子，介绍akka的应用场景，希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。
六年打磨！阿里开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让故障经常性的发生。通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。今天，阿里巴巴把六年来在故障演练领域的创意和实践汇浓缩而成的工具进行开源，它就是 “ChaosBlade”。如果你想要提升开发效率，不妨来了解一下。
iOS大型项目解耦方案有难度？BeeHive设计优化来帮助
在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上，来自天猫的戴鹏带来了BeeHive关于iOS大型项目解耦方案的分享。他从多人开发的问题介绍了业界的三种模块方案，将传统Init与BeeHive Module进行了比较，对BeeHive的架构进行了分析，并对Module Manager和Module的实现进行了详细介绍。
