客户端码农学习ML —— 用TensorFlow实现线性回归算法
线性回归（Linear Regression）
线性回归算法是机器学习、统计分析中重要的算法之一，也是常用的相对简单的算法。
微信小游戏跳一跳某辅助程序wechat jump game，之前要事先根据屏幕尺寸填写一个按压时间与弹跳距离的比例经验值并不断人为调整，后来可通过此算法拟合按压时间与弹跳距离了, Pull Request在此。
开发函数计算的正确姿势 —— 安装第三方依赖
函数计算安装第三方依赖一大痛点，文章 [函数计算安装依赖库方法小结](https://yq.aliyun.com/articles/602147) 对可能会遇到的问题和解决方法做了细致总结，fun install 是基于之前的经验和成果将最佳实践的方法固化到工具中，方便用户便捷的安装依赖。
Android TensorFlowLite sdk接入详细记录
前言
最近在研究ML的相关内容，开始在Android应用中接入TensorFlowLite。花了不少时间，添了不少坑，如果是裸的空项目接入还好，如果是现有的线上产品的接入，还是会有不少问题需要处理的，而且过程中，很多错误，网上的结论都是错误的，这个流程是我手把手一步步走的~亲测靠谱
先看效果
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阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？
被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上，阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外，三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会，向5000余名参会人员介绍阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第3章 可视化TensorFlow
3.3 可视化的例子
词嵌入（word embedding）在机器学习中非常常见，可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
