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用GPU进行TensorFlow计算加速
小编说:将深度学习应用到实际问题中,一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程,本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速,也将介绍生成TensorFlow会话(tf.Session)时的一些常用参数。
Kubeflow实战系列:利用TensorFlow Serving进行模型预测
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用`TensorFlow Serving`加载训练模型并且进行模型预测。
在Win10上安装支持GPU训练的Tensorflow
本文作者通过他的实际经历手把手教授如何在win10操作系统上安装支持GPU训练的tensorflow。
用“Keras”11行代码构建CNN
还在苦恼如何写自己的CNN网络?看大神如何使用keras11行代码构建CNN网络,有源码提供。
TensorFlow量化训练
前段时间研究了tflite和量化相关的操作, 经测试量化尤其在具有专门DSP加速的硬件上(比如MTK8183)有着很好的加速效果,大约3X的提升; tensorflow提供了tflite转化工具toco,使用命令大致如下: bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=mobilenet_v1_1.0_128_froz
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