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一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
LSTM在解决很多实际问题上效果非常好,通过本文你可以了解到在TensorFlow中,如何实现基本的LSTM网络。
如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习?
本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问,在jupyter上进行机器学习或者深度学习。针对没有任何Linux基础的新手所写(因为我也是新手啦!),所以比较详(luo)细(suo),大神勿喷哟!
【玩转数据系列十五】机器学习PAI为你自动写歌词,妈妈再也不用担心我的freestyle了(提供数据、代码)
背景 最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”,源于一个比拼rap的综艺节目。在节目中需要大量考验选手的freestyle能力,freestyle指的是rapper即兴的根据一段主题讲一串rap。
IOS平台TensorFlow实践:逻辑斯蒂回归(附源码)(一)
本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列一,先介绍了逻辑斯蒂回归分类器和TensorFlow的相关知识,然后介绍了在IOS平台如何使用TensorFlow训练分类器,并附上源码。
tensorflow object detection API使用之GPU训练实现宠物识别
之前写过几篇关于tensorflow object detection API使用的相关文章分享,收到不少关注与鼓励,所以决定再写一篇感谢大家肯定与支持。在具体介绍与解释之前,首先简单说一下本人测试与运行的系统与软件环境与版本
【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现
何恺明大神的论文Mask R-CNN 获得ICCV最佳论文 ,而关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来,让我们来看下。
GPU加速深度学习
本文介绍了GPU用于深度学习(尤其是深度学习训练)加速的背景,使用了主流的开源深度学习框架在NVIDIA GPU上实测加速性能,并给出了一些使用建议。
2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 论文小结
这一段时间,笔者一直在研究语音识别后的文本纠错,而就在八月26-30日,CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了,笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议论文集,其中重点看的自然是其shared task2:grammatical error correction的overview以及优胜团队的论文。
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