TensorFlow

首页 标签 TensorFlow
# TensorFlow #
关注
5057内容
tensorflow serving java案例
背景介绍  这篇文章是tensorflow serving java api使用的参考案例,基本上把TFS的核心API的用法都介绍清楚。案例主要分为三部分: 动态更新模型:用于在TFS处于runtime时候动态加载模型。
TensorFlow图像分类教程
采用开源TensorFlow ,创建一个结构简单、功能强大神经网络对图像进行分类。
在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练
PaddleFluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章 强化学习
第16章 强化学习 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 强化学习(RL)如今是机器学习的一大令人激动的领域,当然之前也是。
Forge:如何管理你的机器学习实验
在开始机器学习实验时,大多数人都会经历几个步骤。首先快速写出模型原型和训练脚本。然而几天之后,代码库变得不规则,并且由于代码间混乱的依赖性和没有固定结构,任何修改都需要花费很多时间。因此,我们队模型进行重构,模型的各个部分被包装成单独的,有意义的对象。
TPU使用说明
1 TPU分类和收费标准 1.1 分类和计费说明 地区 抢占式TPU Cloud TPU 美国 $1.35/hour $4.5/hour 欧洲 $1.485/hour $4.95/hour 亚太区地区 $1.566/hour $5.22/hour 抢占式 TPU 是 Cloud TPU 在需要将资源分配给另一项任务时,可以随时终止(抢占)的 TPU。
免费试用