Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解
## 1. 前言
人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆，最近工作中需要探索AI在移动端的应用，趁着这个计划入门下深度学习吧。
深度学习的入门曲线还是很陡峭的，看了很多资料，询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了，这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧，肯定是不专业的，如果所说有什么错误，也希望大家帮忙指出，共同进步。
这个入门的文章准备分以下几个部分来说：
- CN
Android TensorFlowLite sdk接入详细记录
前言
最近在研究ML的相关内容，开始在Android应用中接入TensorFlowLite。花了不少时间，添了不少坑，如果是裸的空项目接入还好，如果是现有的线上产品的接入，还是会有不少问题需要处理的，而且过程中，很多错误，网上的结论都是错误的，这个流程是我手把手一步步走的~亲测靠谱
先看效果
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TensorFlow Lite源码解析--模型加载和执行
TensorFlow Lite是专门针对移动和嵌入式设备的特性重新实现的TensorFlow版本。相比普通的TensorFlow，它的功能更加精简，不支持模型的训练，不支持分布式运行，也没有太多跨平台逻辑，支持的op也比较有限。但正因其精简性，因此比较适合用来探究一个机器学习框架的实现原理。不过准确讲，从TensorFlow Lite只能看到预测（inference）部分，无法看到训练（t