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阿里云机器学习系列直播--AutoEncoder实现语音降噪 附PAI深度学习完全使用教程【巨额福利-云栖大会门票】
直播时间:2017年09月27日 周三晚 20:00 直播地址1:https://www.douyu.com/2181595 直播地址2:https://tianchi.aliyun.com/competition/videoStream.html
深度学习技巧与窍门
本文是根据自身构建深度学习模型总结而来,适合有一定深度学习基础的读者阅读。
《TensorFlow技术解析与实战》——1.4 什么是TensorFlow
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.4 什么是TensorFlow 想想,在机器学习流行之前,我们是如何做与语音和图像相关的识别的?大多数是基于规则的系统。
助力产教融合 阿里云教育一体机发布
为响应国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接要求,填补人才培养供给侧和产业需求侧在结构、质量、水平的差异,阿里云结合行业流行技术,并配套理论教材,动手实践,认证考试以及必要的实验环境,推出面向全国高校的教育一体机产品。
手把手丨用TensorFlow开发问答系统
一个问答系统是被设计用来回答用自然语言提出的问题的系统。一些问答系统从诸如文本和图片这样的“源”里获得信息来回答特定的问题。这些依赖“源”的系统可以基本被分为两类:开放话题的,它需要回答的可能是任何问题,不限于特定的领域;特定话题的,它回答的问题是有特定限制的,因为它们是与一些预先定义的“源”相关,比如有给定上下文或是特定领域(如医学等)。
使用PaddleFluid和TensorFlow训练序列标注模型
Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。
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