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深度学习之激活函数
欢迎关注我们的网站:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 之前我们介绍了Sigmoid函数能够将输入的数据转换到0和1之间,其实Sigmoid函数本质上是一种常用的激活函数,是神经元最重要的组成部分。
TensorFlow 神经机器翻译教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译,语音识别,文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解,并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。
文本分类达到0.717的准确率,发文庆祝
一直在关注文本分类的动态,直到最近找到了应用场景才开始真正动手。AI很火,但是泡沫终将远去,在AI技术成本昂贵的今天,我们的投资在多年后能留下多少一定是技术本身带来的商业价值。
神经网络第一步,手写数字识别的例子分享给大家
现在AI越来越火,其实很多东西真正懂了原理并不是这么高大上 这里给一个手动打造的简单神经网络做手写识别的例子 代码见 链接: https://pan.baidu.com/s/1boHxuCB 密码: dmch(里面包含了Notebook以及需要的图片数据,文件比较大,只能传网盘。
TensorFlow可视化工具(上)
数据可视化可以直观数据分析的结果,还能帮助我们理解TensorFlow在训练过程中的每一步的变化,学起来更加直观。本文主要介绍Deep Playground,下一篇会介绍TensorBoard。
漫谈分布式计算框架
这是一个计算架构层出不穷的时代,每种架构都是为了解决其面对的领域问题出现的,必然包含对其问题的特殊优化。通用性不是用户解决问题的出发点,而更多的是框架设计者的“一厢情愿”,用户关注的永远是领域问题。从这个意义上讲,面向领域的计算架构应该才是正确的方向。
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