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在阿里云上两分钟玩转AlextNet
本文是该系列中的第六篇文章, 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。
深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战
本文作者通过一个实战小例子介绍了什么是GANS,如何使用TensorFlow来实现GANS,对于想要了解GANS的学习者来说,这篇文章绝对入门。
TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南
TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身,Eager Execution默认开启,并且使用Keras作为默认高级API,这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。 本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历,这个坑差点要把TF2.0的新特性都毁灭殆尽,如果你在学习TF2.0的官方教程,不妨一观
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(下)
本文总结由Marios Michailidis(a.k.a Kazanova),Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧,更好地在机器学习竞赛中取胜
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装,可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。
新工具——TensorLayer:管理深度学习项目的复杂性
本文介绍了一种新基于TensorFlow的python库——TensorLayer,它能够有效的帮助开发者管理好自己的深度学习网络。并且它还提供了很多功能强悍的API,帮助开发者更好的完成任务。
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