暂时未有相关云产品技术能力~
2023年12月
2023年11月
《Dataphin智能数据建设与治理白皮书》是阿里云推出的一份关于智能数据建设与治理的白皮书。该白皮书主要介绍了Dataphin产品的功能、特点以及在企业数据建设与治理方面的应用实践。
以下是该白皮书的主要内容:
数据建设的重要性:随着企业数字化转型的推进,数据已经成为企业的核心资产之一。有效的数据建设可以帮助企业提高决策效率、优化业务流程、提升竞争力等。
Dataphin产品介绍:Dataphin是一款基于阿里云的数据智能建设与治理平台,提供了数据采集、清洗、存储、计算、分析等一系列功能,帮助企业实现数据的全生命周期管理。
Dataphin的特点:Dataphin具有以下特点:
一站式数据建设与治理平台:集成了数据采集、清洗、存储、计算、分析等功能,简化了数据建设与治理的流程。
强大的数据处理能力:支持多种数据源接入,提供丰富的数据处理算法和模型,满足不同业务场景的需求。
灵活的数据治理策略:支持自定义数据质量规则、安全策略等,帮助企业实现数据的合规性和安全性。
可视化的数据探索与分析:提供丰富的可视化图表和报表,帮助用户快速发现数据的价值和洞察。
Dataphin在企业数据建设与治理中的应用实践:通过实际案例,介绍了Dataphin在不同行业和业务场景下的应用实践,包括销售数据分析、客户画像构建、供应链优化等。
Dataphin的优势与价值:Dataphin可以帮助企业实现数据的快速建设与治理,提高数据的质量和价值,从而为企业的决策和业务创新提供有力支持。
总之,《Dataphin智能数据建设与治理白皮书》详细介绍了Dataphin产品的功能、特点以及在企业数据建设与治理方面的应用实践,为企业提供了一份全面的数据智能建设与治理指南。
在ECS选型中,以下是一些套路:
确定需求:首先明确您的业务需求,包括应用程序的类型、性能要求、扩展性需求等。这将帮助您更好地选择合适的ECS实例类型。
选择合适的实例类型:根据您的需求,选择适合的ECS实例类型。例如,如果您需要高性能计算,可以选择计算优化型实例;如果需要存储大量数据,可以选择存储优化型实例。
考虑成本:在选择ECS实例时,要权衡性能和成本。一般来说,性能越高的实例价格也越高。您可以根据自己的预算和需求来选择合适的实例。
选择合适的地域和可用区:根据您的业务需求和用户分布,选择合适的地域和可用区。这有助于提高应用程序的访问速度和稳定性。
考虑网络性能:选择合适的网络类型和配置,以满足您的应用程序对网络性能的要求。例如,如果您的应用程序需要低延迟,可以选择专有网络VPC。
监控和日志:确保您的ECS实例支持监控和日志功能,以便您可以实时了解应用程序的运行状况并及时发现问题。
在ECS选型过程中,可能会遇到的问题包括:
性能与成本之间的权衡:在满足性能需求的同时,要考虑成本因素,可能需要在不同的实例类型之间进行权衡。
扩展性问题:随着业务的发展,可能需要对ECS实例进行扩展。在选择实例时,要考虑实例的扩展性,以便在未来可以方便地进行扩展。
安全性问题:确保您的ECS实例具有足够的安全措施,以保护您的应用程序免受攻击。例如,可以使用安全组和防火墙来限制访问权限。
兼容性问题:在选择ECS实例时,要确保它与您的应用程序兼容。例如,如果您的应用程序使用了特定的操作系统或软件版本,需要选择一个支持这些要求的实例。
1.在日常开发中,你有哪些低成本、保扩展性的套路?
模块化和解耦:尽可能将代码分解为独立、可重用的模块。这样做可以使得代码更容易理解和维护,同时也可以方便地添加新功能或对现有功能进行修改。通过适当的解耦,即使其中一个模块发生更改,也不会影响到其他模块。
使用面向对象编程(OOP):面向对象编程可以使得代码更具可读性、可维护性和可扩展性。通过定义类和对象,可以更好地模拟现实世界,提高代码的可理解性。同时,OOP的继承和多态等特性也使得代码更具可扩展性。
使用设计模式:设计模式是解决常见设计问题的经验总结。它们提供了一种低成本、高效率的方式来创建可扩展的代码。例如,工厂模式可以帮助我们创建对象,而不必在代码中硬编码具体类的名称;单例模式可以确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点,这在对资源进行管理的场景下非常有用。
使用接口和抽象类:接口和抽象类是面向对象编程中的重要概念。它们允许我们定义抽象的行为和特性,具体的实现可以在稍后的时间进行更改。这使得代码更具有扩展性,因为我们可以在不影响现有代码的情况下更改实现。
2.你是怎么知道这些设计套路的?欢迎分享~
踩坑的多了,做的项目多了,处理的问题多了就明白了。
1.作为开发者,你认为哪种架构思潮可以代表未来呢?
作为开发者,我认为未来的软件架构思潮将是云原生架构。云原生架构发展势不可挡,老生常谈的“云原生”将依然会是未来的热门话题。随着数字化转型加速,企业对于云的使用将会达到新的水平,云原生架构和云原生应用也将会持续迭代演进。此外,事件驱动架构、深度学习和人工智能、容器化技术等也是未来软件架构的重要趋势。
2.你同意“微服务架构是下一代软件架构”的说法吗?为什么?
我同意“微服务架构是下一代软件架构”的说法。微服务架构具有模块化、可扩展性、韧性和灵活性等优点,可以改善软件开发和交付的质量。然而,这并不意味着微服务架构就是唯一的未来,因为每种架构都有其适用的场景和限制。例如,对于大型、复杂的系统,微服务架构可能会带来更高的维护成本和管理复杂性。因此,选择哪种架构应根据具体的业务需求和技术背景来决定。
《Apache Tomcat 的云原生演进》是一本关于Apache Tomcat的书籍,它全面介绍了Tomcat的历史和现状,并分享了在喜马拉雅中实践的经验。此外,它还探讨了在下一个云原生时代Tomcat的新形态,以及GraalVM静态编译在Web容器应用中的使用实践。
1.AI生成的作品是否具备版权?如果具备,版权应该属于谁?
我认为AI生成的作品具备版权,版权属于使用者(制作者)。因为使用者的想法和行动产生了作品,虽然也借助AI来完成了相关的内容。
2.AI 学习时如果使用版权材料(如文中提到的知名歌手的歌曲),是否属于侵权行为?为什么?
不属于。因为并没有因此来获取利益。
3.如果AI可以使用版权材料进行学习,社会将会产生什么变化?
将变得更加丰富和复杂。
1.你参加开源社区主要的目的是什么?
学习和提高自己。
2.你是否在开源社区中贡献,或者开源自己的项目?
是。
3.你认为个人开发者是否应该从开源中获利?如果是,该如何获利?
我感觉应该。也许可以通过帮别人解决问题或者写些有技术含量的文章来获利。
1.哪些东西你是会等到双11才买的?
只要是双11优惠力度比较大和我那段时间正好需要用的东西我都会在双11上买。比如面包。
2.这个双11,你都入手了哪些开发者好物?
因为比较穷,就买了个充电器和耳机。
3.阿里云金秋云创季活动力度你是否满意,期待哪些产品下次参与?
满意。期待人工智能和大数据的相关产品更多的展现。
1.你掉进过新技术的“大坑”吗?
掉过。比如Python3的一些编程语法和用法很Python2是不一样的。
2.在爬坑之旅中,最让你印象深刻的一次是什么?你怎么看待呢?
有些程序在Python3环境中能运行和zha展示出结果,但在Python2环境中出现。辩证看待,静心分析。
1、你如何看待容器计算服务 ACS 的发布?
感觉顺应了时代和潮流。
2、你认为 ACS 的产品设计能降低企业使用 K8s的成本吗?
我认为可以。
3、对于这款新产品,你有哪些好奇的问题,欢迎来提。
使用的效率。
● 效能指标是团队成长的唯一标准吗?
我认为不是。
● 你认为管理层、团队和效能指标之间应该保持怎样的距离?
多沟通交流。
● 效能治理容易踩进哪些陷阱?
奖惩不公平。
● 你认为在团队中,效能治理最重要的是什么?
多奖励,多沟通。
● 你参与今年的云栖大会了吗?是通过什么方式参与的?
参与过,网上。
● 大会上有哪些让你感到影响深刻的产品或技术?
人工智能平台PAI升级。
● 展望2024云栖大会,在今年的基础上,你有哪些新的期待?
我比较期待AI机器人的表现和发展。
● 你还记你的第一台云服务器吗?什么时候拥有的?你用它做了什么?
不记得。好像是2021年吧,用它来做实验。
● 你是否同意每个开发者都应该有一台云服务器的观点?为什么?
不认同,因为有些需要,有些不需要,也是为了节约成本吧。若不用要那个干啥。
● 你如何看待云计算的第三次浪潮?
我认为这是科技的进步和社会的发展产物。一方面存在即真理,一方面社会需要科技和发展。
● 云计算的第三次浪潮将会给社会带来怎样的变革?
云计算和人工智能可以帮助人们更好地处理和分析大量的数据,提高决策的准确性和效率。能促进产业升级,改变人的生活,让人的生活更加美好和便利。
● 开发者在云计算的第三次浪潮中将会有哪些机遇和挑战?
就业和失业。先,云计算为开发者提供了丰富的云端工具和服务,降低了创新成本。其次,人工智能技术的发展为开发者提供了强大的算法支持,使得开发者可以构建更加智能的应用。最后,随着云计算在各行各业的应用,开发者将有更多的市场需求和发展空间。
同时,开发者也面临着挑战。一方面,云计算和人工智能技术的快速发展使得开发者需要不断更新知识和技能,以适应不断变化的技术环境。另一方面,随着云计算在各领域的应用,数据安全和隐私保护成为开发者需要关注的重要问题。
聊聊数字人普及会是未来的趋势吗?
我认为这是肯定得,数字人普及会是未来的趋势。众所周知,科技是第一生产力。大家也知道,社会是在不断发展中的。而数字人在未来有很大的市场空间和应用空间,必然是未来的发展趋势这是显而易见的。
《ECS生长万物:开源》是一本非常实用的开发者指南,它为那些希望利用阿里云服务器ECS的先进性能和强大功能进行开发的开发者提供了丰富的资源和实用的指导。
1、AI 应用开发怎样才能更简单?
利用现有工具和平台:许多云服务提供商(如AWS、Azure、Google Cloud)都提供了易于使用的AI工具和平台,例如图像识别、自然语言处理等。
2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
强大的计算资源:云平台提供了大量的计算资源,可以轻松应对大规模的数据处理和复杂的模型训练需求。无需购买昂贵的硬件设备,只需按需付费即可获得所需的计算能力。
弹性扩展:云平台可以根据实际需求进行弹性扩展,可以随时增加或减少计算资源。这样可以避免资源的浪费,提高系统的灵活性和可伸缩性。
高可用性和容错性:云平台通常具备高可用性和容错性,能够保证系统的稳定性和可靠性。即使出现硬件故障或其他问题,系统也能够自动进行恢复和备份。
3、你有什么快速入门 AI 开发的小技巧和教程?
a. 学习基础知识:首先学习AI的基本概念、算法和术语,理解机器学习、深度学习等基本原理。
b. 使用在线教程和课程:许多在线平台提供免费或付费的AI开发课程,如Coursera、edX、Udacity等,可以帮助你建立技能。
c. 掌握编程语言:学习流行的编程语言,如Python,以便能够编写和调试AI应用的代码。
1、你觉得《滚烫》这首歌的MV是怎样的风格?
应该是一种热情、激昂、时尚的风格。
2、如果用 AI 也能创作MV,你觉得ta更擅长怎样的曲风?
我认为 AI 更擅长的是流行音乐、电子音乐等曲风。
积极参加
1、AIGC 是通向 AGI 的那条路吗?
我认为是。
2、当前实现真正的 AGI 会存在哪些卡点?
AGI需要能够理解和使用自然语言、图像、音频等各种形式的知识。然而,如何有效地表示和处理这些知识仍然是一个挑战。
AGI的发展可能会带来一些伦理和道德问题,如人工智能武器、隐私侵犯、失业等等。