能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
熟悉微服务常用开放框架,理解Spring、Spring Boot,以及Spring Cloud的概念和不同,对Spring Cloud Alibaba有较为全面的认知。对Istio具备基础运维能力,掌握基本组件的知识。
能力说明:
可对MySQL数据库进行备份与恢复,可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作,可快速上手阿里云RDS MySQL数据库,可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库,如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
2024年04月
2024年03月
2024年02月
2024年01月
主要是设计方面,代码上用一些设计模式会让扩展性更好,但是这也是设计方面的考量。
模块化设计:将系统分解为多个小型、相互独立的模块,每个模块负责特定的功能。这样可以降低模块之间的耦合性,使得系统更加易于扩展和维护。在设计过程中,应遵循“单一职责原则”和“开闭原则”,确保每个模块只负责一个功能,并且在需求变化时不需要修改已有的代码,只需新增模块或者对现有模块进行扩展。
接口抽象:为系统的各个组件提供抽象层,通过定义明确的接口,降低模块之间的依赖程度。在未来需求变化时,只需修改接口的实现,而无需改动整个系统。
松耦合设计:通过使用标准化的接口和数据格式,降低系统各个组件之间的耦合度。这可以减少模块间的相互影响,使系统更易于扩展。
可扩展的架构:在架构设计层面,应遵循开闭原则,即对扩展开放,对修改关闭。这意味着在增加新功能时,不需要对现有系统的结构和代码进行修改。此外,采用分布式算法、负载均衡算法等技术也有助于提高系统的可扩展性。
JS编程中暂时没有什么套路和习惯。JS这门解释型的弱类型语言,上手很快,使用上比较灵活,初期使用在浏览器环境,现在可以在服务器端使用它,算是它的一大创举式的突破。从它的语言发展标准来看,后期增加了很多新的语法,很多现代浏览器也会跟着新的语法进行更新迭代,主要是增强浏览器端的渲染效果以及富客户端的开发效率。
对于开发者而言,如果不是开发JS的库,使用上没啥技巧,就是函数调用,按照约定的方式书写代码。也不会涉及很复杂的算法逻辑实现。一些著名的JS开源库中的实现用到了很多的编程技巧诸如回调,Promise等等。
作为一个经典架构模式,事件驱动一直都很流行,不管是之前的时代,还是现在的云时代。而且流行程度不会降低。因为事件驱动可以帮助程序快速响应,提高效率,节约资源。云时代大家都开始使用云端的资源,云上的服务对事件驱动这种架构模式应该使用的更加活跃,可以说云时代会让事件驱动更加流行。
在我做程序员的道路上,我掌握了面向对象,IOC,AOP,设计模式,系统架构等概念,让我感到自身技能有了显著的飞跃。
其实现在很多重复性的模板代码已经可以通过代码生成代码的方式实现了,目前占用程序员的大部分时间就是业务代码,业务代码本身是一直变化无常的,这块也是AI编程助手无法涉足的方面。未来程序员的作用就是把变化无常的代码,分析出来恒常不变的部分,交给AI助手让其完成。换句话说尽量让变化无常的业务代码变得量少,期待未来更多的AI编程助手成为程序员的好帮手。
线程死循环是指线程在执行过程中无法正常结束,一直处于循环中。处理线程死循环的方法取决于具体情况,以下是一些可能的解决方案:
检查循环条件:首先,检查线程死循环的原因。可能是由于循环条件不正确或不完整导致的。确保循环条件在适当的时候终止循环,避免死循环的发生。
添加超时机制:在循环中添加超时机制,限制线程执行时间。如果线程在超时时间内没有完成,就终止线程或者采取其他适当的处理方式,以防止线程一直处于循环中。
检查资源泄漏:检查循环内部是否存在资源泄漏问题,如未关闭的文件、未释放的内存等。这些资源泄漏可能导致线程无法正常结束。
使用监控工具:使用监控工具来检测线程状态,查看线程是否处于死循环。例如,可以使用操作系统提供的工具或者第三方监控工具来监视线程的执行情况。
手动终止线程:如果线程处于死循环且无法通过其他方式终止,可以考虑手动终止线程。但需要注意,手动终止线程可能会导致资源未正确释放,因此应谨慎使用,并在终止线程前尽可能地释放资源。
总之,一定要让程序在特定的条件下退出死循环
在图像处理应用场景下,Serverless架构可以带来许多优势,其中一些包括:
弹性伸缩:Serverless架构可以根据负载自动扩展或收缩,无需手动配置或管理服务器。在图像处理应用中,可能会有不同程度的负载波动,使用Serverless可以确保系统在高负载时仍然保持高可用性,同时在低负载时不会浪费资源。
按需付费:Serverless架构通常按照函数执行时间和资源使用量计费,因此您只需为实际使用的资源付费,无需支付固定的服务器成本。在图像处理应用中,可能会有间歇性的处理需求,使用Serverless可以大大降低成本,因为您只需在需要时支付费用。
无服务器功能:Serverless平台提供了许多现成的服务和功能,如阿里云存储,阿里云网络等,这些服务可以用于处理数据、存储、身份验证等常见需求。在图像处理应用中,您可以利用这些服务来简化开发和部署流程,减少开发成本和时间。
自动管理:使用Serverless架构,您无需担心服务器的管理和维护工作,如操作系统更新、负载均衡、容错等,这些都由云服务提供商自动管理。这使得开发团队可以将更多的精力专注于业务逻辑和功能开发,而不是基础设施管理。
快速部署和迭代:Serverless架构可以使部署过程变得非常简单和快速,您只需上传函数代码和配置,即可完成部署。这使得团队可以更快地推出新功能和更新,从而更好地响应用户需求和市场变化。
首先要保证并行程序中的资源正确的释放,否则并行程序把资源耗尽了,程序就挂了;其次是保证并行程序中临界资源数据的共享问题,这个是保证业务数据准确的必要条件。现在开源的第三方并行库可以满足大多数的系统要求,不需要自己实现并发程序中使用的多线程和锁之类的逻辑。
你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力?
1、良好的沟通能力
2、卓越的文档撰写能力
3、准确的需求分析能力
4、风险评估能力
如果只是需要在云端存储一些个人文件,并且希望能够轻松地在多台设备之间同步和访问这些文件,那么网盘可能是更简单、更便捷的选择。如果需要大容量的存储空间,并且希望在家庭或办公室网络中共享文件,并且更倾向于自己控制数据存储,那么NAS可能是更合适的选择。
通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能以后,很多用户肯定会将更多的文字信息,比如长文档投喂给通义千问大模型,这样大模型的知识储备会增长很多。基于这些大量的知识储备,会使得通义千问大模型的上下文分析能力,文字处理能力大大的提高,可以说会对未来产生无限可能。现在各个厂家都在开放长Token的能力,可以说竞争很激烈。
集中式与分布式数据库的边界正在模糊,开发者如何看待这一变化?这种变化对数据库的设计和维护会带来哪些影响?
从数据库的设计角度来看,边界的模糊使得设计过程更加复杂。开发者需要更深入地理解数据的访问模式、查询性能、数据一致性等问题,以确保数据库能够满足业务需求。同时,由于分布式数据库涉及多个节点之间的通信和协调,因此还需要考虑网络延迟、容错性、负载均衡等因素。
在数据库维护方面,边界的模糊也带来了新的挑战。对于分布式数据库,节点之间的同步和一致性维护变得更加复杂。开发者需要设计有效的数据复制和故障恢复机制,以确保数据的可靠性和可用性。此外,随着数据量的增长和查询复杂性的提高,数据库的性能调优也变得更加重要。
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
对外提供API以及给暴漏在互联网上的网站提供服务的时候会加强入参的数据校验,因为环境复杂,必须通过入参数据校验加强管理。
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?欢迎分享~
平时使用Springboot做的服务端开发,入参的数据校验使用的是hibernate-validation,提供了常用的校验注解,还可以自定义参数校验规则,个人认为还是挺优雅的。
你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗?体验如何?
体验过,使用IDEA插件版的通义千问,感觉不错,生成的代码质量很高,就算编译或者运行出现少数问题,可以通过进一步提问而得到修复。
目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求,遇到这种情况如何优化?
不断的跟大模型交流,细化需求,让大模型充分的了解需求的一些细节。
代码不可能完美无瑕的,由于需求分析的不完善,以及后期的变更,还有环境配置的原因,在代码上线运行的时候,会或多或少做一些调整。
1、除了以上提到的ECS 应用搭建案例,你们还有哪些特定场景下使用 ECS 的实践经验?
快速搭建企业网站,个人网站,以及轻量级技术栈的服务。
2、发挥想象,谈谈ECS还可以在哪些场景下大放异彩?请简单谈谈如何实现。
还可以做大模型训练,通过容器技术以及结合其他的存储服务,可以做一些小规模的大模型训练。还可以部署模型推理服务,直接以服务的形式公开访问。
1、人机交互革命:大模型如何提升我们与机器沟通的自然性和智能化程度?
大模型算法能够不断的学习和理解人类的语言,当人类跟大模型算法交流的过程中,可以通过上下文的语义分析,自我调整理解的偏差。而且大模型算法还会引导人类给与问题的进一步说明。这样就可以提升机器和人类沟通的自然醒和智能化程度。
1.你使用过Linux桌面操作系统吗?你认为Linux系统有什么优势?
使用过ubuntu,优势就是开源的,还有没有很多强制性的操作。(比如强制更新)
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
由于国际百年未有之大变局中的卡脖子操作会一直持续,因此我认为Linux桌面操作系统份额还会进一步的增长。
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
有这个可能。因为Mac和Windows不可信。
1.晒一晒你开出了什么奖品,上传开盲盒奖品截图(必答)
2.用AI写代码是什么样的体验,分享一下你使用通义灵码的感受(必答)
使用IDEA插件版本的通义灵码,让代码编写和AI辅助在同一个环境,感觉很酷爽,而且通义灵码智能化生成的内容质量很高,大大的提高了开发效率。
1、本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个,为什么?
最感兴趣的是用AI实现涂鸦变大作,因为可以使用AI技术实现自己感兴趣的涂鸦作品。
2、你曾经在云上搭建过哪些应用,这些应用为你带来了怎样的价值?
曾经大见过stable diffusion,使用文本生成图片。主要用在了logo设计和图标设计上面。