【Spark Summit East 2017】Spark化数据引擎
本讲义出自Rohan Sharma在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Netflix的大数据处理生态系统以及Spark在该平台发挥的作用，并讨论了Netflix使用的数据流以及数据管道架构以及Spark如何帮助Netflix在数据处理过程中提升效率，最后还分享了一些关于使用Spark的数据仓库以及分析案例。
小米流式平台架构演进与实践
小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。目前每天数据量达到 1.2 万亿条，实时同步任务 1.5 万，实时计算的数据 1 万亿条。
阿里云E-MapReduce Spark 作业配置
1.进入阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。
2.单击该页右上角的创建作业，进入创建作业页面。
3.填写作业名称。
4.选择 Spark 作业类型，表示创建的作业是一个 Spark 作业。
COSCon'19 | 如何设计新一代的图数据库 Nebula
在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代，图数据库在当中扮演了什么样的角色？同传统数据库相比，图数据库又有什么优势？图数据库开发需要哪些新技术？就此，开源社特访吴敏来分享下图数据库主题内容，从图数据 Nebula 的研发开始，就传统数据库面临的挑战，开源模式的优势，Nebula 的社区开展和产品规划等问题进行深入解析。