分析股票涨跌幅概率分布特征, 用PolarDB模拟逼真股票数据
要模拟较为逼真的股票数据, 首先需要分析真实数据的特征.
股票数据关键的数据特征:
1、股票的日涨跌幅波动范围: [-10%, 10%] (这个应该是国内股市交易限制?)
2、日涨跌幅的幅度在[-10%, 10%]范围内符合高斯分布. 本文将介绍这个结论怎么得到的?
靠近0的最多, 靠近正负10%的概率逐渐回落.
PolarDB开源数据库入门教程
PolarDB是阿里云推出的云原生数据库，基于PostgreSQL、MySQL和Oracle引擎构建，具备高性能、高扩展性和高可用性。其开源版采用计算与存储分离架构，支持快速弹性扩展和100%兼容PostgreSQL/MySQL。本文介绍了PolarDB的安装方法（Docker部署或源码编译）、基本使用（连接数据库、创建表等）及高级特性（计算节点扩展、存储自动扩容、并行查询等）。同时提供了性能优化建议和监控维护方法，帮助用户在生产环境中高效使用PolarDB。
内附原文｜详解SIGMOD’24最佳论文：PolarDB破解多主架构经典难题
在今年的SIGMOD会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award，这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库，本文将介绍这篇论文的具体细节。
