PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办?
冷热分离方案:
- 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询.
- duckdb 存储元数据(parquet 映射)
方案特点:
- 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜
- oss分几个档, 可以根据性能需求选择
- parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错
- duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型：阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库，支持MySQL等引擎，适合中小规模需求；而PolarDB是分布式数据库，具备高扩展性和性能，适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异，开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
一库多能：阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态，覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库，提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本：PolarDB-M（兼容MySQL）、PolarDB-PG（兼容PostgreSQL及Oracle语法）和PolarDB-X（分布式数据库）。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态，满足不同场景需求。2021年，PolarDB-PG与PolarDB-X开源，内核与商业版一致，推动国产数据库生态发展，同时兼容主流国产操作系统与芯片，获得权威安全认证。
