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2022年04月
docker中运行交互式的容器需要-i和-t选项:
runoob@runoob:~$ docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash
root@0123ce188bd8:/#
各个参数解析:
-t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
-i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。
注意第二行 root@0123ce188bd8:/#,此时我们已进入一个 ubuntu15.10 系统的容器
我们尝试在容器中运行命令 cat /proc/version和ls分别查看当前系统的版本信息和当前目录下的文件列表
root@0123ce188bd8:/# cat /proc/version
Linux version 4.4.0-151-generic (buildd@lgw01-amd64-043) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10) ) #178-Ubuntu SMP Tue Jun 11 08:30:22 UTC 2019
root@0123ce188bd8:/# ls
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@0123ce188bd8:/#
我们可以通过运行 exit 命令或者使用 CTRL+D 来退出容器。
root@0123ce188bd8:/# exit
exit
root@runoob:~#
注意第三行中 root@runoob:~# 表明我们已经退出了当前的容器,返回到当前的主机中。
如下:
输出Hello world
runoob@runoob:~$ docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world"
Hello world
各个参数解析:
docker: Docker 的二进制执行文件。
run: 与前面的 docker 组合来运行一个容器。
ubuntu:15.10 指定要运行的镜像,Docker 首先从本地主机上查找镜像是否存在,如果不存在,Docker 就会从镜像仓库 Docker Hub 下载公共镜像。
/bin/echo "Hello world": 在启动的容器里执行的命令
以上命令完整的意思可以解释为:Docker 以 ubuntu15.10 镜像创建一个新容器,然后在容器里执行 bin/echo "Hello world",然后输出结果。
能够通过 docker rm 命令去移除WEB应用容器
runoob@runoob:~$ docker rm wizardly_chandrasekhar
wizardly_chandrasekhar
删除容器时,容器必须是停止状态,否则会报如下错误
runoob@runoob:~$ docker rm wizardly_chandrasekhar
Error response from daemon: You cannot remove a running container bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85. Stop the container before attempting removal or force remove
重启WEB应用容器需要通过命令 docker start 来启动。
runoob@runoob:~$ docker start wizardly_chandrasekhar
wizardly_chandrasekhar
检查 WEB 应用程序需要通过 docker inspect命令, 它能显示出 Docker 的详细内容,然后给出一个含有 Docker 容器的配置和状态信息的 JSON 文件。
runoob@runoob:~$ docker inspect wizardly_chandrasekhar
[
{
"Id": "bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85",
"Created": "2018-09-17T01:41:26.174228707Z",
"Path": "python",
"Args": [
"app.py"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 23245,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2018-09-17T01:41:26.494185806Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
......
想要推送镜像先要进行登录然后使用docker push 命令把要传送的镜像传送到 Docker Hub。
如下把命令中的 username 替换为你的 Docker 账号用户名。
先用docker search 命令查找出官方仓库中的镜像,然后使用 docker pull 命令进行下载
以 ubuntu 为关键词进行搜索:
$ docker search ubuntu
使用 docker pull 将官方 ubuntu 镜像下载到本地:
$ docker pull ubuntu
我们先在https://hub.docker.com 上注册自己的Docker 账号。
进行登录:
登录需要输入用户名和密码,登录成功后,就能够在docker hub 上拉取自己账号下的全部镜像。
$ docker login
退出:
退出 docker hub 可以使用以下命令:
$ docker logout
1、如下创建一个 nginx 镜像(构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件)
找一个空目录,新建一个名为 Dockerfile 文件,并在文件内添加以下内容:
FROM nginx
RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/share/nginx/html/index.html
2、FROM 和 RUN 指令的作用
FROM:定制的镜像都是基于 FROM 的镜像,这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。
RUN:用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式:
shell 格式:
RUN <命令行命令>
# <命令行命令> 等同于,在终端操作的 shell 命令。
exec 格式:
RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
# 例如:
# RUN ["./test.php", "dev", "offline"] 等价于 RUN ./test.php dev offline
注意:Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层,会造成镜像膨胀过大。例如:
FROM centos
RUN yum -y install wget
RUN wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
RUN tar -xvf redis.tar.gz
以上执行会创建 3 层镜像。可简化为以下格式:
FROM centos
RUN yum -y install wget \
&& wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz" \
&& tar -xvf redis.tar.gz
如上,以 && 符号连接命令,这样执行后,只会创建 1 层镜像。
秘密:
存储敏感数据,例如密码:
version: "3.1"
services:
mysql:
image: mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/my_secret
secrets:
- my_secret
secrets:
my_secret:
file: ./my_secret.txt
环境: 添加环境变量。您可以使用数组或字典、任何布尔值,布尔值需要用引号引起来,以确保 YML 解析器不会将其转换为 True 或 False。
environment:
RACK_ENV: development
SHOW: 'true'
入口点
覆盖容器默认的 entrypoint。
entrypoint: /code/entrypoint.sh
也可以是以下格式:
entrypoint:
- php
- -d
- zend_extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20100525/xdebug.so
- -d
- memory_limit=-1
- vendor/bin/phpunit
dns_search: 自定义 DNS 搜索域。可以是单个值或列表。
dns_search: example.com
dns_search:
- dc1.example.com
- dc2.example.com
mode:指定服务提供的模式。
1.replicated:复制服务,复制指定服务到集群的机器上。
2.global:全局服务,服务将部署至集群的每个节点。
图解:下图中黄色的方块是 replicated 模式的运行情况,灰色方块是 global 模式的运行情况。
endpoint_mode:访问集群服务的方式。
endpoint_mode: vip
# Docker 集群服务一个对外的虚拟 ip。所有的请求都会通过这个虚拟 ip 到达集群服务内部的机器。
endpoint_mode: dnsrr
# DNS 轮询(DNSRR)。所有的请求会自动轮询获取到集群 ip 列表中的一个 ip 地址。
部署:
指定与服务的部署和运行有关的配置。只在 swarm 模式下才会有用。
version: "3.7"
services:
redis:
image: redis:alpine
deploy:
mode:replicated
replicas: 6
endpoint_mode: dnsrr
labels:
description: "This redis service label"
resources:
limits:
cpus: '0.50'
memory: 50M
reservations:
cpus: '0.25'
memory: 20M
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
max_attempts: 3
window: 120s
设置依赖关系。
1.docker-compose up :以依赖性顺序启动服务。在以下示例中,先启动 db 和 redis ,才会启动 web。
2.docker-compose up SERVICE :自动包含 SERVICE 的依赖项。在以下示例中,docker-compose up web 还将创建并启动 db 和 redis。
3.docker-compose stop :按依赖关系顺序停止服务。在以下示例中,web 在 db 和 redis 之前停止。
version: "3.7"
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres
注意:web 服务不会等待 redis db 完全启动之后才启动。
cap_add,cap_drop:
添加或删除容器拥有的宿主机的内核功能。
cap_add:
- ALL # 开启全部权限
cap_drop:
- SYS_PTRACE # 关闭 ptrace权限
1、先来 创建test目录,输入:
$ mkdir composetest
$ cd composetest
在test里创建一个名为 app.py 的文件,输入如下:
导入时间
从烧瓶导入重新
导入 Flask
应用程序 = Flask(__name__)
缓存 = redis。Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
而 True:
try:
return cache.incr('hits')
除了 redis。异常。连接错误作为 exc:
如果重试 == 0:
提高 exc
重试次数 -= 1
次。sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
返回 'Hello World!我见过{}次。\n'。格式(计数)
在此示例中,redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名,该主机使用的端口为 6379。
在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件,内容如下:
flask
redis
2、创建 Dockerfile 文件
在 composetest 目录中,创建一个名为 Dockerfile 的文件,内容如下:
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
Dockerfile 内容解释:
FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
设置 flask 命令使用的环境变量。
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc,以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
复制要求.txt 并安装 Python 依赖项。
复制 . .: 将 .项目中的当前目录复制到 .镜像中的工作目录。
CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为:flask run。
3、创建 docker-compose.yml
在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,然后粘贴以下内容:
# yaml 配置
版本: '3'
服务:
web:
build: .
端口:
- "5000:5000"
redis:
图像: "redis:alpine"
该 Compose 文件定义了两个服务:web 和 redis。
web:该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后,它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
redis:该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。 4、使用 Compose 命令构建和运行您的应用
在测试目录中,执行以下命令来启动应用程序:
docker-compose up
如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数:
docker-compose up -d
Mac 和 Windows 的 Docker Desktop 和 Docker Toolbox 已经包含 Compose 和其他 Docker 应用程序,因此 Mac 和 Windows 用户无需单独安装 Compose。 安装 Docker 的说明可以在安装 MacOS Docker 和在 Windows 上安装 Docker 中找到。