配置 pgcat for PolarDB 读写分离连接池
背景PolarDB 开源数据库支持云原生存算分离分布式架构, 一份存储支持多个计算节点, 目前是一写多读的架构. 内核已经很强大了, 怎么实现业务透明的读写分离, 还缺一个连接池, pgcat是不错的选择.pgcat支持连接池、sharding、读写负载均衡等, 更多功能请参考其官网https://...
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。具备高可用、高可靠和弹性扩展特性，支持单机、存储计算分离和X-Paxos三节点等多种部署形态。通过Docker可快速部署实例，包括单节点、一主一备和HTAP（一主两备）实例。此外，文章还介绍了在ECS上使用ESSD云盘搭建PolarDB-PG的详细步骤，适合开发和测试环境。
深度测评：PolarDB开源
PolarDB开源版，阿里云自研数据库，兼容MySQL和PostgreSQL，降低迁移成本，提升开发效率。性能测试显示，对比开源PostgreSQL，其读写性能提升30%-40%。凭借存储计算分离架构，实现分钟级弹性扩展，保证业务连续性。高可用性设计，使用X-Paxos算法，确保数据强一致性和高可用性，适合金融、电商等行业。综合测评，PolarDB开源版是高性能、低成本数据库解决方案的理想选择，有望引领数据库技术新潮流。
PolarDB产品使用问题之PSL4和PSL5的区别有哪些
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
用友X阿里云：加速AI in SaaS
在今年的云栖大会上，用友公司与阿里云共同宣布将进一步加深合作，推动用友BIP与阿里云深度融合，以SaaS模式为诸多大中型企业客户提供一体化解决方案。同时，通义大模型已作为底层基础大模型集成到用友企业服务大模型YonGPT，加速企业数智化转型。
基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎（兼容Apache AGE，A Graph Extension）进行图数据分析，特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询，包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程，展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。
PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索