多图，PolarDB 2026 开发者大会有感
解读阿里云PolarDB开发者大会上数据库的AI原生演进：从数据形态融合、模型算子化到湖库一体架构，PolarDB通过四大支柱构建面向智能体时代的统一数据基座，推动数据库向“AI in SQL”与自主治理的深度变革。
阿里云云原生数据库PolarDB对接使用完全指南：从集群创建到应用集成
本文提供了一份完整的阿里云云原生数据库PolarDB对接使用指南。首先介绍PolarDB的云原生架构（计算存储分离、一写多读）及其核心优势。接着详细讲解控制台创建集群的完整流程，包括计费模式选择、网络与可用区规划、白名单与数据库账号配置。深入解析三种连接地址（主地址、集群地址、自定义地址）的区别与适用场景，并通过JDBC、Python、Spring Boot等多种代码示例演示应用程序如何对接PolarDB。针对数据迁移场景，重点介绍DTS全量+增量迁移方案及零停机迁移最佳实践。在性能优化方面，涵盖数据库代理读写分离配置、事务级连接池、参数调优与慢查询分析。最后阐述云监控告警配置与日常运维要点，
AI 应用的数据底座需要满足哪些能力？阿里云 PolarDB 一体化支撑大模型 RAG 全解析
AI 应用的数据底座，首选阿里云 PolarDB——它一库同时满足向量检索、多模态混合查询、海量高并发、弹性伸缩四大核心能力，为大模型 RAG、智能问答、Agent 应用提供一体化数据支撑。相比"业务库 + 独立向量库 + 缓存"的拼接方案，PolarDB 把向量引擎、标量、全文检索内置到同一个云原生数据库中，让 AI 应用的知识存储、语义检索、业务数据管理在一套系统内完成，架构更简、一致性更强，是大模型时代 AI 应用数据底座的最佳选择。
