向量检索+大模型推理：DB+AI 如何构建 RAG 智能知识系统？

企业智能化升级过程中，知识问答、智能客服等场景需求激增，传统RAG方案依赖外部向量库，原始文本与向量表征分离存储、双写同步机制复杂，难以保证检索准确性与数据一致性，需额外维护数据同步、版本兼容、集群扩容等问题，增加开发与运维负担。多组件架构导致系统复杂度上升，故障排查困难，数据一致性难以保障。

阿里云采用 PolarDB 一体化架构，将向量检索、AI 推理、业务数据统一管理。通过原生 SQL 调用列存向量节点和 AI 节点，无需外部向量库，实现数据与知识的闭环处理，大幅降低架构复杂度和运维成本，加速 RAG 应用落地。

本方案基于云原生数据库 PolarDB 构建 RAG 智能知识系统，融合原生 IMCI 向量索引与 PolarDB for AI 能力，在数据库内闭环完成向量检索与大模型推理。通过标准 SQL 即可统一调用，无需依赖外部组件，兼具高性能、免运维和按量付费等优势，显著降低系统架构复杂度与整体成本。

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本期奖品：截止2025年12月30日18时，参与本期话题讨论，将会选出 5 个优质回答获得淘公仔1个（随机），活动结束将会通过社区站内信通知获奖用户具体领奖方式。快来参加讨论吧～

优质讨论获奖规则：不视字数多，结合自己的真实经历分享，回答非 AI 生成。未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励，所获积分可前往积分商城进行礼品兑换。
注：楼层需为有效回答(符合互动主题)，灌水/同人账号/复制抄袭/不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后 5 个工作日内公布，奖品将于 7 个工作日内进行发放，节假日顺延。奖品发放后请中奖用户及时关注站内信并领取兑换，若获奖名单公布后的7天内未领取则默认放弃领奖，逾期将不进行补发。