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阿里推出文本搜索排序新技术,登顶国际权威NLP榜单MS MARCO
3月28日,阿里巴巴团队以0.450的得分,刷新了国际权威自然语言处理(NLP)榜单MS MARCO短文本检索排序任务历史纪录。据悉,搜索团队最新研发的文本检索及排序技术已通过阿里云智能开放搜索OpenSearch产品对外输出。
阿里达摩院公布5G+VR新进展,推进虚拟现实技术规模化落地
VR迎来5G技术融合新突破!近日,在2022世界VR产业大会上,阿里达摩院XG实验室公布“5G+VR”的新进展,已成功实现便捷、可控、高性能、高可靠的线下规模终端技术验证,并推出“云化5G专网+VR”解决方案,为虚拟现实规模化落地提供新选择。
数智洞察|阿里云发布《企业数字化咨询服务白皮书》
本白皮书既是阿里云结合各行各业数百个数字化项目的经验总结,更是企业数字化转型建设的实践指导。
开源|业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型,推理效率可提升10倍
近期,阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer,这是业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型,在推理效率上最高可较传统模型提升10倍,且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。 目前,该模型于魔搭社区面向全社会开源,适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。
混合整数线性规划-仓库选址问题-达摩院MindOpt
仓库选址问题是一个重要的运筹学问题,它涉及到在一个给定的地理区域中选择最佳的仓库位置以最小化总成本或者提高效率。仓库选址问题在现代物流和供应链管理中具有重要的应用,因为仓库的位置直接影响到货物的运输成本、交货时间和库存量等因素。
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6月前
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阿里巴巴达摩院“绿色能源AI”解决方案
阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案,与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。代表作软件是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、MindOpt Studio决策开发云平台。研究方向包含机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等。本篇是达摩院“绿色能源AI"方案的介绍幻灯片图,供大家了解方案的能力。
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