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蜀道集团发布国内首个车路协同高精度导航,阿里云提供技术支持
2月24日,蜀道集团联合阿里云、高德、四川数字交通科技股份有限公司发布蜀道·高德行业版APP,这是国内首个将智慧高速车路协同技术与车机导航融合的应用,目前用户可在157公里的成宜高速体验,未来将向全国公路推广。
4类停车场车位与车牌检测数据集(5000张)|YOLO训练数据集 智能停车 车位识别 车牌检测 违规停车识别
本数据集含5000张真实停车场图像,覆盖室内外多场景,支持YOLO系列模型训练。精准标注4类目标:空位、已占用、违规停车、车牌,兼顾光照变化、遮挡与多角度,适用于智能停车、违停识别与车牌检测等落地应用。
阿里云荣获「钱学森城市学金奖」!
阿里云凭借《城市交通大脑的理念、技术和应用》获得第十二届“钱学森城市学金奖”,阿里云相关技术已在全球50多座城市落地。
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测[四类核心裂缝/坑洼识别]的识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测系统,精准识别鳄鱼纹、纵向/横向裂缝及坑洼四类病害。集成PyQt5可视化界面,支持图片、视频、实时摄像头多模式检测,提供完整源码、数据集、预训练权重与部署教程,开箱即用,助力智慧交通巡检与养护决策。
公路表面裂缝目标检测数据集(1500 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1500张真实道路图像,已划分train/val/test并精准标注裂缝(crack)边界框,覆盖沥青/水泥路面、多光照与多角度场景,适配YOLO、RT-DETR等主流目标检测模型,专为道路病害智能巡检与小目标检测研究设计。
数字孪生核心技术揭秘(一):渲染引擎
从2017年“数字孪生城市”概念走红开始,全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现,迅速推动了整个行业快速发展。与此同时,整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现,尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。
智慧交通AI算法解决方案
智慧交通AI算法方案针对交通拥堵、违法取证难等问题,通过AI技术实现交通管理的智能化。平台层整合多种AI能力,提供实时监控、违法识别等功能;展现层与应用层则通过一张图、路口态势研判等工具,提升交通管理效率。方案优势包括先进的算法、系统集成性和数据融合性,应用场景涵盖车辆检测、道路环境检测和道路行人检测等。
高德智慧交通地图空间可视化SDK设计与实现
地图空间可视化作为高德智慧交通前端业务中最重要的功能之一,承担着城市交通大脑、全境智能大屏等业务中大量的地图渲染需求。作为向用户展示交通数据的窗口,我们需要展现省、市、区、商圈、自定义区域多种场景,包括所有交通事件、拥堵指数、辖区等多种维度的数据,呈现着数据量大、元素种类多、逻辑展现重等特点。
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