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【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神——2022年
在不确定时代,创新在哪里发生?这也是我们经常被问到的一个问题。通过这本册子,我们尝试回答这个问题。 1.数字化是当下乃至未来十年的黄金大赛道,云计算之上的创新业态正蓬勃生长。 2.人工智能正在为云计算和大数据带来新一轮变革力 3.制造业加速进入数智融合新阶段,行业期盼更多有场景 know- how 的供应商入场。 4.汽车交通领域正呈现一如当年移动互联网时代的繁荣之势。
8类道路交通车辆目标检测数据集(2600张)|YOLO训练数据集 智慧交通 自动驾驶 车流统计 车辆识别
本数据集含2600张真实道路图像,精细标注8类车辆(公交、重型/中型/牵引卡车、皮卡、轿车、两轮车、面包车),YOLO格式,覆盖城市/城郊多场景,支持智慧交通、自动驾驶、车流统计等任务,开箱即用。
公路表面裂缝目标检测数据集(1500 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1500张真实道路图像,已划分train/val/test并精准标注裂缝(crack)边界框,覆盖沥青/水泥路面、多光照与多角度场景,适配YOLO、RT-DETR等主流目标检测模型,专为道路病害智能巡检与小目标检测研究设计。
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2月前
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道路表面缺陷数据集分享(YOLO系列分类检测)| 路面病害 目标检测 坑洼裂缝 训练集
本数据集含6000张高清道路缺陷图像,涵盖裂缝、坑洼、井盖等8类缺陷,已按YOLO格式精准标注并划分(7:2:1)。适用于YOLO系列等目标检测模型训练,支持智能巡检、自动驾驶与智慧交通研究。百度网盘免费下载。
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1月前
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交通标识与信号灯数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1000张真实交通场景图(1280×720),涵盖人行横道、限速、停车标识及信号灯四类目标,YOLO格式标注并均衡划分train/val/test。适配YOLO/Faster R-CNN等模型,支持自动驾驶、智慧交通与AI教学,百度网盘免费下载(提取码:mpws)。
4类停车场车位与车牌检测数据集(5000张)|YOLO训练数据集 智能停车 车位识别 车牌检测 违规停车识别
本数据集含5000张真实停车场图像,覆盖室内外多场景,支持YOLO系列模型训练。精准标注4类目标:空位、已占用、违规停车、车牌,兼顾光照变化、遮挡与多角度,适用于智能停车、违停识别与车牌检测等落地应用。
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10月前
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交通标识与信号灯数据集(1000张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
在智能驾驶与智慧交通的研究中,交通标识与信号灯识别 是最基础且最关键的任务之一。为了方便研究人员和开发者快速上手目标检测模型训练,本数据集提供了 1000张交通场景图片,并且已经按照目标检测任务的需求完成了 数据标注与划分。该数据集可直接应用于 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等深度学习模型的训练与测试。
路面坑洼与积水检测数据集(1500张)|YOLO训练数据集 道路病害检测 智慧交通 自动驾驶 道路巡检
本数据集含1500张高清实景图像,专注路面坑洼与积水两类病害检测,采用YOLO标准格式标注,覆盖多道路类型、光照及天气场景,标注精准、结构规范,适用于智慧交通、自动驾驶与道路巡检等AI落地任务。
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来自: 云原生
2021 KubeMeet 开发者沙龙线下演讲实录合辑
《2021 KubeMeet 开发者沙龙线下演讲实录合辑》是 2021 年度 KubeMeet 线下开发者沙龙的演讲内容沉淀,不仅包含云原生标准应用模型技术上的落地与思考、热门开源项目的技术架构解读、云原生应用部署开源实践等话题,更有第四范式、携程、极狐、Vmware、电信天翼云、深信服、招商局、政采云等知名企业的一线云原生落地实践。云原生应用交付与管理痛点、边缘计算融合难题都能在此找到新解法!
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17天前
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单车检测数据集分享|适用于智慧交通监测、共享单车管理、安防巡检与目标检测算法训练场景
本单车检测数据集含3000张真实场景图像,覆盖城市道路、园区、校园等多环境,支持YOLO等主流模型训练,适用于智慧交通监测、共享单车管理、安防巡检及算法教学科研,标注精准、开箱即用。
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