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“新基建”时代,物联网产业“加速度”
2020年初,新冠肺炎“黑天鹅”不期而至。疫情之下,经济不可避免深受影响,于是从2月中下旬开始,中央与地方政府密集发声、发布投资计划,力促“新基建”发展,旨在短期内“稳投资”、中长期为社会经济深入发展提供“新赋能”。
5G的醉翁之意不在手机,在乎物联网也
近日,新基建持续引发热议,尤其是有消息称,数万亿投资已经在路上,市场掀起一股新基建热潮,而这其中,5G建设排在首位。据工信部数据,截止2019年底,国内已建设13万个5G基站,乘新基建东风,5G基站建设态势良好,三大运营商均表示2020年5G投入增加了数倍,预计年底5G基站数超55万个。
新基建写入政府工作报告,“5G+”成未来重点
如今,随着技术发展的日新月异、产业变革的不断深入,5G也正成为政府聚焦的又一对象。行业发展离不开国家政策的坚定支持和积极引导,尤其对于新兴产业来说,政府更是起到了牵头人及引路人的重要作用。
路面坑洼与积水检测数据集(1500张)|YOLO训练数据集 道路病害检测 智慧交通 自动驾驶 道路巡检
本数据集含1500张高清实景图像,专注路面坑洼与积水两类病害检测,采用YOLO标准格式标注,覆盖多道路类型、光照及天气场景,标注精准、结构规范,适用于智慧交通、自动驾驶与道路巡检等AI落地任务。
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的道路积水视觉检测实践,涵盖数据集构建(5275张图片、7155个标注框)、云上训练部署及工程化落地要点,适用于城市内涝预警与智慧交通场景,助力开发者快速实现鲁棒、可复现的积水识别系统。(239字)
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4月前
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交通标识与信号灯数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1000张真实交通场景图(1280×720),涵盖人行横道、限速、停车标识及信号灯四类目标,YOLO格式标注并均衡划分train/val/test。适配YOLO/Faster R-CNN等模型,支持自动驾驶、智慧交通与AI教学,百度网盘免费下载(提取码:mpws)。
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