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专访PIX Moving创始人喻川
“智能化”不断颠覆着传统行业的发展,也正在开启和定义汽车产业全新时代。百年汽车行业内,发展重心从“变速箱、内燃机”的机械模式逐渐转变为“软件+算法”的全新模式。
专访未来黑科技创始人徐俊峰
利用光场显示技术,实现“虚拟”和“现实”的完美融合。通过“人机交互”,极大地提高“第三空间”的用户体验,满足用户在新生活场景下的个性化需求。
0115 KubeMeet 成都站「云原生应用交付与管理」开发者沙龙
伴随着 Kubernetes 生态逐步完善,越来越多的大型互联网终端企业开始加入到云原生梯队中,云原生应用管理与交付正在成为 Kubernetes 之上重要的价值聚焦点。本次活动将结合云原生应用交付、自动化部署、跨集群管理等环节中的落地挑战,分享 KubeVela、OpenKruise、OCM、Sealer 等开源技术的应对思路和企业级应用实践。
Tapdata 获得阿里云首批产品生态集成认证,携手阿里云共建新合作
近日,深圳钛铂数据有限公司的 Tapdata Cloud 与阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)的 Serverless 应用引擎(SAE) 经过严格测试程序,完成了首批的产品生态集成认证测试。作为入选阿里云首期云原生加速器的企业,Tapdata 通过云原生加速器项目携手阿里云共建更加丰富的云原生产业生态圈,加速云原生落地。
阿里云荣获「钱学森城市学金奖」!
阿里云凭借《城市交通大脑的理念、技术和应用》获得第十二届“钱学森城市学金奖”,阿里云相关技术已在全球50多座城市落地。
智慧交通day02-车流量检测实现06:目标估计模型-卡尔曼滤波
在这里我们主要完成卡尔曼滤波器进行跟踪的相关内容的实现。
智慧交通day02-车流量检测实现06:目标估计模型-卡尔曼滤波(汇总)
智慧交通day02-车流量检测实现06:目标估计模型-卡尔曼滤波(汇总)
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamFC(2016)
SiamFC采用了全卷积式的Siamese网络实现目标跟踪,其网络结构如下图所示,具有两个权值共享的分支。其中,z为127×127的模板图像相当于要追踪的目标,x为255×255的搜索图像,我们要完成的就是在x中找到z的位置。
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