k8s 中externalTrafficPolicy应用场景和实践
在Kubernetes（K8s）中，`externalTrafficPolicy` 是一个用于控制服务的外部流量的策略。这个字段可以在 `Service` 的定义中设置，其主要作用是决定服务对外部请求的负载均衡行为。具体来说，`externalTrafficPolicy` 有两个可选值：
1. `Cluster`: 默认值。当设置为 `Cluster` 时，服务将负载均衡流量到所有的 Pod，无论这些 Pod 是否在同一节点上。这意味着即使请求来自于同一节点的多个 Pod，流量也可能被负载均衡到不同的节点上。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Se
降本增效利器！趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践
趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了千台规模。面对业务和数据的日益增长，如何优化大数据平台，真正实现降本增效，技术人也面临着非常大的挑战，近半年趣头条和阿里云一起合作，通过Spark Remote Shuffle Service取得了较大的进展，在这里大家可以更加详细地了解这套方案。
揭秘 | 连续3年支撑双11，阿里云神龙如何扛住全球流量洪峰？
2019年云栖大会，阿里云正式发布第三代自研神龙架构，全面支持ECS虚拟机、裸金属、云原生容器等，贯穿整个IaaS计算平台，并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能，用户能在云上获得物理机100%的计算能力。本文将为大家揭秘今年双11最具挑战的搜索广告、金融级业务核心交易数据库如何迁移至第三代神龙架构，详解神龙架构如何支撑阿里巴巴最大规模云原生实践落地，以及神龙架构如何通过宕机演练大考、备战双11的背后故事。
首次！统一调度系统规模化落地，全面支撑阿里巴巴双 11 全业务
今年双 11 首次规模化亮相的统一调度，通过一套调度协议、一套系统架构，统一管理底层的计算、存储、网络资源，超大规模、高效率、自动化的资源弹性，实现了业界新的突破。在离线混部、离在线混部、新的快上快下技术，减少数万台服务器采购，带来数亿计的资源成本优化和大促效率提升。
阿里云 SelectDB 实现日志高效存储与实时分析
阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。
