阿里云服务器付费模式选择：节省计划、预留实例券、抢占式实例详解
在我们选购阿里云服务器的时候，有多种计费方式可选，其中包年包月和按量付费是用户最熟悉也是选择最多的计费方式，除了这两种方式之外，阿里云还提供了抢占式实例、节省计划、预留实例券三种更为灵活且经济的付费模式，旨在满足不同业务场景下的长周期低成本与短周期高弹性需求，有的新手用户朋友不清楚这三种计费方式是什么，本文将为大家解析这三种付费模式的内在机制、优势对比及适用场景，以供您选择参考。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
资源画像，让容器资源规格的填写不再纠结
阿里云容器服务 ACK 为 Kubernetes 原生的工作负载提供了资源画像的能力，实现容器粒度的资源规格推荐，可以有效简化应用管理员为 Pod 配置 Request 和 Limit 的复杂度。
有状态容器业务基于ACK多可用区部署实践
业务背景和要求为了让有状态应用在k8s中部署可以获得尽可能高的可用性，对业务多可用区的部署带来了更高的要求：：为了更高的可用性，需要让业务pod尽量均衡的分布在多个可用区中业务pod要可以分别在不同的可用区中挂载上云盘做持久化，需要保障pod和disk始终在一个AZ（云盘不可以跨区挂载）如果一个pod或一个节点发生故障，需要第一时间将pod重新调度到同可用区的另一台可用机器上去，机器可以是弹性新建
面向智能医疗的边缘计算与云计算融合架构的设计与实现
边缘+云混合部署架构正在为AIoT与医疗领域带来前所未有的技术变革。通过这种架构，能够实现对海量数据的实时处理和深度分析，提升业务响应速度和效率，同时在保障数据安全的基础上，优化系统的可扩展性和可靠性。随着技术的发展，边缘+云架构的应用场景将愈发广泛，未来必将在更多领域内发挥巨大的潜力。
